O nome Mesha foi criado com base na "Rede Mesh" – a conexão de diversos pontos que se comunicam entre si e formam uma rede única de alta qualidade, com tecnologia de ponta e alta tolerância a falhas -.
Com base nisso, nossa empresa tem o propósito de unir os melhores desenvolvedores a negócios para potencializar os resultados de forma expressiva.
Assim como redes do tipo mesh, a Mesha é resiliente: nos planejamos, reagimos e nos adaptamos às mudanças do mercado com o objetivo de prosperar negócios.
Com o aumento de demanda por profissionais de tecnologia, nos apresentamos para empresas como uma solução para a alocação de Squads, que aumentaram a produtividade da sua empresa, geram entregas mais agéis e melhor alinhamento em prol de um projeto.
É como se cada cada colaborador e cada cliente fosse ponto de contato.
Quando nos conectamos uns aos outros, mantemos o equilíbrio e formamos uma rede com valores que nos guiam: Empatia com Satisfação, Respeito com Integridade, Ousadia com Responsabilidade, Transparência com Rentabilidade e Cultura Ágil.
A principal característica da "Rede Mesh" é se diferenciar no mercado da tecnologia e aqui na Mesha não é diferente.
Nos preocupamos em entregar demandas de forma rápida, eficiente e de alta performance.
Interligamos pessoas capacitadas a negócios e proporcionamos a experiência do crescimento e do aprendizado para todos os envolvidos, incluindo nós como empresa.
Conte com as nossas ideias, soluções inovadores e engajamento!
/n Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e IA.
Histórico de projetos bem-sucedidos que demonstram habilidades técnicas e aplicabilidade prática.
Experiência na integração de modelos de IA em ambientes de produção.
Python.
Algoritmos de ML.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, e habilidades em SQL.
Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e ferramentas de big data como Hadoop, Spark, etc.
Familiaridade com técnicas de engenharia de dados, incluindo ETL, limpeza e preparação de dados.
Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento, como Scrum, Kanban ou XP.
Capacidade de trabalhar em sprints, participar de stand-ups diários, e colaborar eficazmente com equipes ágeis.
Experiência na utilização de ferramentas de gestão ágil, como Jira, Trello ou Azure.
Habilidade para adaptar-se rapidamente a mudanças de requisitos e priorizar tarefas de forma eficaz.
/n Criar e treinar modelos de aprendizado de máquina (ML) e redes neurais para diversas aplicações, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e previsão de dados; Recolher, limpar e organizar grandes volumes de dados para serem usados no treinamento de modelos de IA; Analisar dados para extrair insights, identificar padrões e tendências que possam ser utilizados para melhorar modelos e algoritmos; Desenvolver e implementar algoritmos de ML e IA, ajustando parâmetros e arquiteturas para otimizar o desempenho; Validar modelos de IA através de testes rigorosos, utilizando técnicas como validação cruzada, para garantir precisão e robustez; Ajustar e otimizar modelos para melhorar a eficiência, reduzir tempo de processamento e aumentar a precisão; Integrar modelos de IA em sistemas e aplicativos existentes, garantindo que eles funcionem de maneira coesa e eficiente; Documentar processos, modelos, algoritmos e resultados de maneira clara e detalhada para referência futura e para outros membros da equipe; Trabalhar em conjunto com outros departamentos e equipes, como desenvolvedores de software, analistas de negócios e stakeholders, para alinhar soluções de IA com os objetivos da organização; Ficar atualizado com as últimas tendências, avanços e melhores práticas em IA e ML, conduzindo pesquisas para implementar novas técnicas e melhorias; Monitorar e manter modelos em produção, ajustando conforme necessário para garantir que continuem a fornecer resultados precisos e relevantes; Garantir que as soluções de IA sejam desenvolvidas e implementadas de forma ética e segura, respeitando a privacidade e as regulações vigentes.
