Responsabilidades:Desenvolver, treinar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning.Integrar soluções de IA com sistemas web utilizando PHP (Laravel) e JavaScript (Vue.js, JQuery).Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.Construir pipelines de deploy de modelos de IA, integrando-os a aplicações web.Desenvolver e manter interfaces web responsivas utilizando Bootstrap.Manipular grandes volumes de dados, incluindo limpeza, transformação e análise de dados com SQL e ferramentas de Big Data.Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de ponta que envolvem IA e desenvolvimento full-stack.Requisitos Técnicos:Linguagens de Programação: Experiência sólida com Python (para IA/ML), PHP (Laravel) e JavaScript.Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.Desenvolvimento Web: Proficiência em Laravel, Vue.js, JQuery e Bootstrap.Bancos de Dados: Habilidade em SQL para trabalhar com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).Big Data: Conhecimento em ferramentas como Hadoop e Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.Experiência com processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e séries temporais.Conhecimento em MLOps e deploy de modelos em produção utilizando ferramentas como MLflow e TensorFlow Serving.Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud ou Azure.Diferenciais:Certificações em AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer ou Azure AI Engineer Associate.Experiência com repositórios como GitHub e participação em competições de IA/ML no Kaggle.Portfólio de projetos que demonstrem experiência prática em integração de IA com desenvolvimento web.Benefícios:Salário competitivo.Ambiente de trabalho inovador e colaborativo.Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e de impacto.Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.
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