Principais Responsabilidades: Análise de Vídeo: Desenvolver algoritmos para processar e analisar vídeos capturados em nossas filiais; Detectar e medir eventos como tempo de desossa, lavagem de mãos e outras atividades operacionais; Garantir a precisão e confiabilidade das análises, utilizando técnicas de visão computacional e machine learning; Desenvolvimento de Aplicações: Criar uma aplicação que utilize os dados extraídos dos vídeos para gerar insights operacionais; Desenvolver funcionalidades que permitam simular a quantidade de funcionários necessária com base nos dados capturados; Garantir que a aplicação seja amigável, responsiva e acessível; Realizar testes de desempenho e validação em condições reais; Requisitos Técnicos: Processamento de Imagens e Vídeos: Experiência com bibliotecas como OpenCV, Mediapipe ou YOLO; Conhecimento em frameworks de Deep Learning, como TensorFlow ou PyTorch, para treinar modelos personalizados; Desenvolvimento de Aplicações: Experiência em desenvolvimento de sistemas front-end e back-end utilizando frameworks como Angular, React ou Vue.js e Node.js, Python para o back-end; Conhecimento em integração com APIs e bancos de dados; Análise de Dados e Machine Learning: Familiaridade com ferramentas de análise de dados, como pandas e NumPy; Experiência com bibliotecas de machine learning para modelagem preditiva (scikit-learn, XGBoost); Conhecimento em visualização de dados com Dash, Plotly ou QlikSense; Formação Acadêmica: Graduação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Controle e Automação ou áreas relacionadas; Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas será um diferencial. Modalidade de trabalho: PJ