Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.
Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor.
Você quer transformar o futuro?
A gente também.
| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções | 7 pilares guiam a nossa cultura, são eles: Inovar com o cliente; Fazer a diferença; Liderar pelo exemplo; Agir como empreendedor; Ser ético e de acordo com o que fala; Acreditar e respeitar as pessoas; Ter humildade em aprender.
Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade.
#WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.
/n O que precisamos que você tenha de conhecimento: Requisitos essenciais: Conhecimento em C# para desenvolvimento Backend; Experiência em desenvolvimento de Front-Ends com AngularJS e React; Experiência com Azure DevOps para automação de pipelines e deploy contínuo;] Familiaridade com provedores de nuvem como Azure, AWS, e plataformas de AI como OpenAI; Habilidade para resolver problemas complexos e apresentar soluções criativas.
Experiência prática com tecnologias de AI e aprendizado de máquina.
Diferenciais: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada; Certificações em plataformas de Nuvem ou Inteligência Artificial (Desejável) /n O que esperamos que você realize: Pesquisa e Experimentação: Investigar novas tecnologias e algoritmos de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para aplicação em soluções empresariais.
Integração de Soluções de AI: Integrar modelos de AI em sistemas existentes, utilizando APIs e frameworks para adicionar funcionalidades inteligentes; Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar junto com equipes de produto, design e engenharia para implementar soluções baseadas em AI, garantindo que atendam às necessidades de negócio e escalem de maneira eficiente.