Como Desenvolvedor Pleno de Data Science, você não está apenas codificando algoritmos — você está ajudando a moldar o futuro do diagnóstico médico.
Nossas soluções de IA estão no coração da transformação digital na saúde, oferecendo aos profissionais de saúde ferramentas para realizar diagnósticos mais rápidos e precisos.
Sua experiência em deep learning e visão computacional será fundamental para desenvolver soluções que podem transformar vidas, desde a detecção precoce de doenças e a qualidade dos cuidados médicos oferecidos em hospitais e clínicas até a qualidade de vida dos profissionais de saúde.
Impacto Direto: Trabalhe em projetos que visam melhorar a precisão dos diagnósticos, ajudando médicos a detectar condições críticas mais cedo e salvar vidas.
Contribua para a otimização de processos em telerradiologia, aumentando a eficiência e a qualidade do atendimento médico.
Faça parte de uma equipe que está na vanguarda da inovação em tecnologia médica, trazendo mudanças significativas para o setor de saúde Responsabilidades: Criar e aperfeiçoar modelos IA para diagnóstico por imagem, aplicando técnicas avançadas de deep learning e visão computacional.
Trabalhar com grandes volumes de dados médicos, implementando soluções para otimizar pipelines de processamento e análise de exames.
Colaborar com equipes de engenharia e médicos para integrar soluções de machine learning nos sistemas de telerradiologia e PACS; Implementar, testar e otimizar algoritmos de deep learning e visão computacional, garantindo alta performance e precisão.
Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em machine learning e visão computacional, aplicando esse conhecimento para resolver problemas e melhorar os modelos existentes.
Documentar claramente os processos, algoritmos e resultados, e comunicar suas descobertas e soluções de forma eficaz para equipes multidisciplinares.
Requisitos: Sólida experiência em Data Science e Machine Learning aplicados à saúde ou a imagens médicas; Conhecimentos avançados em algoritmos de deep learning e visão computacional; Experiência com frameworks e bibliotecas de análise de dados e imagens; Conhecimento em pipelines de MLOps e deploy de modelos em produção; Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de imagem e conhecimento em pré-processamento de dados médicos (DICOM); Familiaridade com metodologias ágeis; Experiência em análise de performance de modelos e métricas de avaliação de qualidade; Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas; Habilidade para documentar processos e resultados de forma clara e eficaz, e para colaborar com equipes multidisciplinares.
Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e metodologias, adaptando-se às necessidades do projeto e às evoluções tecnológicas.
Excelente comunicação e capacidade de colaborar com times multidisciplinares.
Diferenciais: Experiência prévia no setor de saúde ou com produtos voltados ao SUS; Conhecimento em regulamentações de saúde como LGPD e HIPAA; Experiência com tecnologias de telemedicina e telerradiologia.
Benefícios: Ambiente dinâmico e inovador; Oportunidade de trabalhar em uma startup em rápido crescimento; Participação em projetos de impacto nacional na área da saúde; Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.