Aqui você vai encontrar um time apaixonado por tecnologia e movido por desafios!
Desenvolvemos soluções tecnológicas e sustentamos uma das maiores plataformas de controle de negócio em tempo real da América Latina para uma das maiores Operadora de Telefonia Móvel do Brasil.
Nossos colaboradores são os protagonistas da nossa trajetória de sucesso e, por isso, a EISA trabalha constantemente para proporcionar a eles um ambiente de trabalho flexível, descontraído e saudável. Aqui o desenvolvimento profissional, trabalho em equipe, aprendizado, reconhecimento e celebração de conquistas fazem parte do nosso dia a dia.
Trabalho?
Temos muito.
E diversão?
Também!
Desenvolvemos e entregamos soluções ao nosso cliente no melhor estilo WORK HARD - PLAY HARD .
Por esse motivo, a EISA foi reconhecida como Great Place to Work nas certificações GPTW por cinco anos consecutivos.
Confira os 5 melhores motivos para trabalhar na EISA 1.
Modelo de trabalho flexível e benefícios diferenciados; 2.
Oferecemos oportunidades de desenvolvimento e aprendizado; 3.
Disponibilizamos uma plataforma de desenvolvimento para cursos técnicos e comportamentais; 4.
Temos um programa de inovação para impulsionar projetos e ideias; 5.
Praticamos a cultura DevOps e Agile.
/n Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
Experiência comprovada em SAS, com foco em SAS Streaming Engine 3.2 e SAS Decision Services.
Proficiência em SAS 9.4 M6, incluindo suas funcionalidades e melhorias.
Sólidos conhecimentos em Teradata, incluindo modelagem de dados e SQL.
Experiência em monitoria sistêmica, com habilidade para identificar e resolver problemas de desempenho em ambientes de dados.
Capacidade de trabalhar com integração de dados entre SAS e outras plataformas de dados.
Conhecimentos em análise estatística e visualização de dados.
Diferenciais Certificações SAS relevantes (ex: SAS Certified Data Scientist, SAS Certified Advanced Analytics Professional).
Experiência com ferramentas de Big Data e processos de ETL.
Familiaridade com linguagens de programação adicionais (ex: Python, R).
Experiência com banco de dados Oracle, SQL e PL/SQL.
/n Desenvolver e implementar soluções analíticas em tempo real utilizando SAS Streaming Engine 3.2.
Gerenciar e otimizar regras de negócio e fluxos de trabalho em SAS Decision Services.
Administrar e otimizar ambientes SAS 9.4 M6, assegurando a eficiência e a segurança do sistema.
Integrar soluções SAS com Teradata, utilizando SQL para manipulação e análise de dados.
Monitorar e analisar sistemas e processos para identificar e resolver problemas de desempenho.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzir em soluções analíticas eficazes.
Criar relatórios e dashboards que comuniquem insights e resultados de maneira clara e impactante.