Quem Somos
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
Experiência :
· In-depth understanding of Azure data engineering stacks, Data Factory, Data Lake Storage, Synapse.
· Strong experience with Databricks and scripting languages such as Spark SQL and PySpark.
· Experience working with Big Data
· Good understanding of Agile principles and CI/CD pipelines, good experience with toolsets such as Azure DevOps and GitHub
· Experience with Infrastructure as Code, Terraform, Bicep considered a plus.
· Understanding of data security principles, data governance, data quality, and data cataloging solutions.
• At least 5 years experience working as a data engineer
• Experience with Databricks
• Experience in implementing medallion data architecture.
Idioma: Inglês avançado/fluente
Atividades que este profissional irá exercer :
· Design, develop, and maintain scalable data pipelines to ingest, process, and transform large volumes of structured and unstructured data from various sources.
· Implement efficient processes to ensure timely and accurate data delivery to downstream systems and applications.
· Ensure data quality, security, and governance throughout the pipeline.
Detalhes do projeto : As a Senior Data Engineer you will be part of Manufacturing Data Hub team, an agile and global team delivering a data platform to serve advanced analytics and data science workloads across the Manufacturing domain.
The successful candidate will be an expert in working with big data.