O que buscamos:Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior em atuação remota.Responsabilidades:Responsável por extrair, carregar, transformar e integrar dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive em tempo real) para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas, painéis ou outros ambientes.Requisitos e Qualificações:Conhecimento em Databricks para desenvolvimento de pipelines;Conhecimento na ferramenta Data 360 Analyze ou Ni-Fi para criação e manutenção de pipelines;Conhecimento na ferramenta de MDM Tibco EBX;Implementar soluções adequadas em Hadoop, MapReduce, Spark, HBase, Hive, Teradata, Kafka e as distribuições Horton/Cloudera, conforme a necessidade do projeto;Aplicar a arquitetura da plataforma SAS, Teradata e ecossistema Hadoop;Desejável certificação Azure;Utilizar programação e manutenção em códigos escritos em Python, Java, SQL e/ou R para preparar dados;Conhecer esteira de DevOps (Micro serviços, Github, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Docker).Atuar de forma a definir e construir bancos de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data;Responsável por extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro.Efetuar a análise de requisitos dos usuários;Responsável por mapear pipeline de dados utilizando BPMN ou similar;Realizar pesquisa, desenho e desenvolvimento de novos programas de software.Descrição comportamental:Procuramos uma pessoa que:Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;Tenha habilidades de resolução de problemas;Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
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