Job descriptionO Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.Main responsibilitiesAtividades:Realizar o deploy de features e modelos;Realizar a otimização e manutenção de features e modelos;Fazer o monitoramento de features e modelos;Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio.Requirements and skillsVem com a gente se você é uma pessoa que:É apaixonada por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe.O que você precisa para participar do processo seletivo:Experiência nas linguagens Python e SQL;Conceitos de DevOps e pipelines de CI/CD;Conhecimento de técnicas de versionamento de código (Git);Conhecimento de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;Graduação completa;Diferenciais:Experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;Experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;Conhecimentos de Spark SQL e/ou PySpark;Conhecimentos de construções de APIs;Experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure;Mestrado / Doutorado.
#J-18808-Ljbffr