Vaga afirmativa para mulheres.Por que trabalhar na Rentcars?Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.Sobre a posição:Estamos buscando um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipe. Como Engenheiro de Dados, você desempenhará um papel crucial no desenvolvimento e manutenção da nossa infraestrutura e sistemas de dados. Você colaborará com equipes multifuncionais para garantir um fluxo de dados eficiente, qualidade de dados e acessibilidade de dados para nossa organização.Nesta posição você ficará responsável por:Projetar, construir e implementar pipelines de dados extremamente eficientes e confiáveis para mover dados através de várias plataformas, incluindo Data Warehouse, caches online e sistemas em tempo real.Comunicar através de vários meios: Apresentações, dashboards, conjuntos de dados, etc.Colaborar com outros engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e demais partes interessadas para compreender seus requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas.Implementar e otimizar modelos e esquemas de dados para suportar consultas e análise de dados eficientes.Colaborar no desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados, APIs e conectores de dados para permitir uma troca de dados contínua entre diferentes sistemas.Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos de validação, limpeza e transformação de dados.Monitorar e solucionar problemas nos pipelines de dados e resolvendo quaisquer problemas ou gargalos de desempenho.Implementar medidas de segurança e melhores práticas para proteger dados sensíveis e garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados.Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados e recomendar melhorias para aprimorar nossa infraestrutura e processos de dados.O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills):Experiência de trabalho relevante em funções relacionadas a engenharia de dados e analytics.Habilidades avançadas em SQL.Experiência avançada em desenvolvimento Python.Graduação obrigatória.Desejável Inglês avançado para escrita e conversação (Documentação e busca de inovação com parceiros).Experiência com mais de uma linguagem de programação.Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online.Experiência com qualidade e validação de dados.Experiência em otimização de desempenho SQL e otimização de processos de ponta a ponta (E2E).Experiência com detecção de anomalias/outliers.Experiência em consulta de grandes conjuntos de dados usando Spark, SparKSQL, Presto, Hive, Impala, etc.Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (Preferencialmente AWS).Familiaridade com serviços de dados AWS (por exemplo, S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, etc).Experiência em Orquestração com Apache Airflow: Uso do Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) para orquestrar pipelines de dados.Experiência em Clusters de Processamento: Uso de EKS, EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento.Experiência em Processamento com EMR: Implementação e gerenciamento de trabalhos de processamento de dados em larga escala com o Amazon EMR.Experiência no uso do Amazon ECR para armazenamento e gerenciamento de imagens de container para processamento de dados.CloudWatch: Configuração e uso do Amazon CloudWatch para monitoramento e logging de atividades e desempenho.Domínio em modelagem de dados.Experiência em analisar dados para descobrir oportunidades de melhoria.Experiência em design, implementação e manutenção de ETL/ELT.Conhecimento de gerenciamento de custos na plataforma AWS.Habilidades DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente. Ferramentas: Jenkins e Github.Conhecimento no uso de Terraform para infraestrutura como código (IaC).Experiência com aplicativos em contêiner usando Docker.Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como sistemas de gerenciamento de dados mestres (MDM), ferramentas de qualidade de dados e ferramentas de integração de dados.Conhecimento de técnicas, ferramentas e estruturas de integração de dados.Habilidades fortes de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e acelerado.Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas.Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile.Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail - nossa principal ferramenta de comunicação. Atente-se às mensagens, você receberá atualizações periódicas.RENTCARS WITHOUT BARRIERSValorizamos a diversidade e oferecemos oportunidades iguais para todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas, independente de raça, gênero, orientação sexual, aparência, nacionalidade, religião, idade, deficiências físicas e mentais, estado civil ou ideologia política.
#J-18808-Ljbffr
