Nível: Especialista Cursos de: Engenharia ,Tecnologia da Informação,Ciência de Dados Escolaridade: Graduação - Completo Tipo de contrato: PJ Jornada de trabalho: De segunda a sexta, de 08hs às 17hs Disponibilidade para home-office Benefícios: Auxílio educação de 50,00%, Auxílio para Saúde Mental de 50,00%, Treinamentos e workshops (internos e externos), Cartão Caju Benefícios Responsabilidades da posição: Estamos em busca de uma profissional talentosa e experiente para integrar nosso time como Engenheira de Dados Sênior, com especialização na plataforma Azure.
Se você é apaixonada por dados e tecnologia, essa oportunidade é para você!
Principais Responsabilidades: Projetar, implementar e gerenciar soluções de dados utilizando a plataforma Azure.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados , garantindo eficiência na ingestão, processamento e armazenamento de informações.
Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais no Azure, como Azure SQL Database, Azure Cosmos DB e Azure Data Lake.
Implementar e gerenciar soluções de Business Intelligence (BI) e relatórios utilizando ferramentas como Power BI.
Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas eficazes.
Monitorar o desempenho e a segurança das soluções de dados, implementando melhorias contínuas.
Participar na definição de estratégias de governança de dados , garantindo conformidade com políticas de segurança e privacidade.
Fornecer suporte técnico e treinamento para equipes que utilizam as soluções de dados implementadas.
Requisitos obrigatórios para a posição: Qualificações: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência comprovada em soluções de dados na plataforma Azure, com foco em arquitetura de dados e integração de sistemas.
Certificações relevantes em Azure , como Azure Data Engineer Associate ou Azure Solutions Architect, serão consideradas um diferencial.
Entregas e resultados esperados para a posição: Analisar e entender as necessidades de dados da organização e propor soluções adequadas.
Desenvolver e implementar pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para integração de dados.
Criar dashboards e relatórios interativos em Power BI para visualização de dados.
Realizar testes e validações de dados para garantir a qualidade e a integridade das informações.