Engenheiria De Dados - Sênior

Detalhes da Vaga

Estamos buscando uma posição para atuar com Engenharia Sênior em DataLake, Dados e Databricks para atuar em uma demanda estratégica de um cliente, com foco em gerenciar e otimizar grandes volumes de dados, utilizando a plataforma Databricks.
**Responsabilidades e atribuições**
- Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de DataLake em ambientes de grande escala.
- Otimizar pipelines de dados, garantindo alta performance e confiabilidade.
- Atuar com Databricks para desenvolvimento e orquestração de pipelines, além de implementação de soluções de análise de dados em larga escala.
- Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Dados para garantir a integração e disponibilização de dados de maneira eficiente.
- Implementar boas práticas de governança de dados e segurança, garantindo conformidade com LGPD e outras regulamentações.
- Gerar insights estratégicos para o cliente, através de análises avançadas e visualizações de dados.
- Monitorar e resolver problemas de desempenho e latência relacionados a grandes volumes de dados.

**Requisitos e qualificações**
- Sólida experiência com arquiteturas de DataLake e engenharia de dados.
- Forte experiência em Databricks (desenvolvimento, otimização e orquestração de pipelines de dados).
- Conhecimento profundo de tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, e ferramentas relacionadas.
- Experiência com bancos de dados distribuídos e tecnologias de armazenamento em nuvem (Azure).
- Familiaridade com linguagens de programação voltadas para dados, como Python, Scala ou Java.
- Experiência com sistemas de ingestão de dados em tempo real e em batch.
- Conhecimentos avançados de SQL para manipulação e consulta de grandes conjuntos de dados.
- Conhecimento de ferramentas de versionamento de dados e controle de pipelines (ex: DBT, Airflow).
- Experiência com práticas de segurança e governança de dados.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.

**Informações adicionais**
- Certificação em Databricks ou Azure Data Engineer.
- Conhecimentos de DataOps e práticas de automação de pipelines de dados.
- Experiência em ambientes ágeis e com práticas DevOps para dados.
- Habilidades de visualização de dados (Power BI, Tableau, ou outras).

**Aqui somos #SangueLaranja!**

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

**F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento**

**tem o poder da transformação!**

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

**Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.**

**E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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