Job description
O propósito é o que nos guia e nos faz avançar!
Conectar o nosso propósito ao seu é o que transforma a pecuária de ponta a ponta.
Por isso, queremos catalisar a transformação tecnológica no agronegócio brasileiro e mundial com informação de confiança que gera sustentabilidade e inteligência estratégica.
Se você quer crescer junto com a gente, tem uma oportunidade que pode ser para você!
Estamos com vaga para Engenheiro(a) de Dados, confira logo abaixo as informações!
Main responsibilities
Como engenheiro(a) de dados, suas principais responsabilidades incluirão:
Desenvolvimento de Extratores de Dados : Criar extratores em Python para coletar dados de diversas fontes, como MySQL, PostgreSQL, Jira, Firebird, arquivos XLS e CSV.
Implementação e Manutenção : Desenvolver, documentar e manter os extratores de dados, garantindo que estejam sempre atualizados e funcionais, conforme as metodologias estabelecidas.
Gerenciamento de Fluxos de Dados : Programar extrações e cargas de dados usando o Apache Airflow, criando fluxos de DAGs eficientes.
Desenvolvimento de Crawlers : Criar crawlers para coletar informações de diferentes fontes, como INPI, CEPEA, B3, CQBAL, entre outras.
Análise de Impactos : Avaliar como mudanças nas configurações dos sistemas e dados existentes podem afetar a operação, buscando sempre minimizar problemas.
Segurança dos Dados : Especificar e implementar requisitos de segurança para garantir a integridade e a proteção dos dados extraídos.
Automação e Otimização : Automatizar e otimizar processos de integração, carga de dados, geração de tabelas e tratamento de erros, visando melhorar a performance e a visualização dos dados.
Pesquisa e Desenvolvimento : Participar de projetos de pesquisa e desenvolvimento, contribuindo com inovações na área de dados.
Requirements and skills
Para essa função, é essencial que tenha:
Experiência em Python : Domínio na linguagem de programação Python.
Experiência em ETL : Conhecimento em processos de Extração, Transformação e Carga de dados.
Experiência com Docker : Familiaridade com contêineres Docker para desenvolvimento e implementação.
Experiência em SQL : Habilidade em escrever e otimizar consultas SQL.
É desejável que tenha:
Experiência com Apache Airflow : Conhecimento em orquestração de workflows de dados.
Experiência com AWS : Familiaridade com serviços como Athena, S3 e SQS.
Experiência em extração de dados do Jira : Habilidade em coletar e manipular dados dessa plataforma.
Conhecimento em Data Lake e Data Warehouse : Entendimento de conceitos e práticas em armazenamento de dados.
Additional information
Informações:
Local de trabalho:
Home Office;
Modelo de Contrato:
CLT;
Horário de trabalho:
Segunda à Quinta 08h às 18h e Sextas 08h às 17h.
Nossos benefícios são incríveis, olha só!
Vale Alimentação/Refeição no cartão Flash:
você escolhe se vai usar no mercado ou em restaurantes;
Ajuda de Custo Home Office;
Seguro de Vida;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Dayoff no mês do aniversário + um crédito no cartão Flash de presente pra aproveitar da forma como quiser!
Wellhub (Gympass):
Pra você e seus dependentes cuidarem da saúde física e mental;
Oportunidade de crescimento:
temos plano de carreira!
Deu match?
Então se inscreve aí!
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