Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins ou Exatas. Ou Qualquer superior completo + Pós-graduação na área de gestão de dados Experiência na áreaDomínio em linguagens de programação (Python, Java ou SQL) Conhecimento em Banco de Dados Vivência com Engenharia de Software Gestão de Projetos Big Data Technologies Ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) Aprendizado de Máquina e Análise de Dados Cloud Computing Segurança de Dados e Privacidade Coletar e adquirir dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de registro, fontes externas e muito mais. Projetar e manter sistemas de armazenamento de dados eficientes e escaláveis, como bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL, data warehouses, data lakes, entre outros. Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para garantir sua qualidade e usabilidade em análises posteriores. Desenvolver e gerenciar pipelines de processamento de dados para extrair informações úteis e insights a partir dos dados brutos. Realizar análises de dados para descobrir tendências, padrões e insights que possam beneficiar a organização. Projetar modelos de dados e estruturas de dados que sejam adequados para as necessidades da organização. Desenvolver ou utilizar aplicativos e ferramentas de software para automatizar tarefas relacionadas a dados e permitir análises avançadas. Garantir a segurança dos dados, bem como o cumprimento das regulamentações de privacidade de dados, como o LGPD. Colaborar com cientistas de dados, analistas de negócios, engenheiros de software, analistas de dados, data quality e outras equipes para fornecer soluções baseadas em dados que atendam às necessidades da organização. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de armazenamento e processamento de dados para garantir eficiência e escalabilidade. Pesquisar e avaliar novas tecnologias e práticas para aprimorar as capacidades de gerenciamento de dados da organização. Analisar requisitos de dados de clientes, usuários finais e partes interessadas para atender às necessidades e expectativas da instituição. Documentar e formalizar requisitos com especificações claras e detalhadas, validando sua conformidade com as necessidades. Capacitar e suportar equipes de gestão de dados, sanando dúvidas, orientando-os e auxiliando-os na tomada de decisão e na aplicação de boas práticas. Manter-se atualizado com as novas tecnologias e metodologias do mercado de forma a aplicar as melhores soluções aos produtos e projetos. Priorizar as demandas de acordo com o valor agregado ao negócio e ao projeto.