Engenheiro(a) de Dados Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)
O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Engenheiro(a) de Dados, atuando na coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados para trabalhar junto à área de Inteligência de Dados e Territorial.
A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhadas com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos.
Desafios: Realizar análises e estudos demandados, dentro de áreas de conhecimento específicas.Usar, adaptar ou desenvolver metodologias, especialmente no que diz respeito às etapas de coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.Avaliar relatórios de outros membros da equipe, nos aspectos de sua competência, e dar seu parecer quanto à qualidade antes da entrega final para o cliente e/ou financiador.Articular e implementar as atividades nos escopos de projetos e serviços demandados, a fim de garantir a entrega no prazo e dentro do orçamento definido.Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização for solicitada pelo gestor da área.Desenvolver tecnicamente outras pessoas da equipe na sua área de conhecimento, conforme for demandado.Representar o Imaflora em reuniões, eventos, fóruns, entre outros espaços técnicos-científicos dentro de seu escopo de conhecimento, conforme demanda.Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação.Projetar e dar suporte a pipelines de dados e armazenamentos de dados.Garantir a integração e acessibilidade das informações.Otimizar fluxos de análise, tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias empresariais.Qualificações chave: Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou afins.Quando outras engenharias afins, necessário Especialização em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.Sólido conhecimento e experiência em integrar, transformar e consolidar dados de vários sistemas como SICAR, dados do CAR, SIDRA (IBGE), SIGEF, SNCF, Mapbiomas, entre outros.Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.Sólida experiência em trabalhar com diferentes tipos e formatos de dados, sobretudo aqueles relacionados ao uso da terra.Conhecimento em processamento de dados com Google Earth Engine.Experiência em estruturação de processos e fluxo de dados.Experiência anterior de trabalho com cronogramas de entregas curtas que exigem planejamento e agilidade de preparação de etapas de pré-processamento.Experiência com atuação em equipes técnico-científicas e multidisciplinares.Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.Experiência com serviços de computação em nuvem do Google.Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.Inglês Fluente.Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais: Conhecimento e/ou experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).Conhecimento e/ou experiência em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).Conhecimento em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).Conhecimento e/ou experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).Conhecimento e/ou experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.Espanhol Intermediário.Condições de trabalho: Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).Salário compatível com mercado e função.Jornada de trabalho de 40h semanais.Convênio Médico | Odontológico (familiar).Seguro de Vida;Vale Alimentação.Vale Transporte.Wellhub.Auxílio Creche.Auxílio Educação.Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.SESC.Day off de aniversário.Trabalho remoto.Início: Março de 2025.
Processo de seleção: Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro de 2024, nessa página de seleção.
Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).
Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.
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