Job descriptionAqui na Nelogica, desenvolvemos tecnologias e pessoas de alta performance com o propósito de transformar o futuro do mercado financeiro!
Você tem sede de desafios e está a fim de fazer parte de um time que busca a excelência, impactando diretamente milhares de usuários?
Esta posição é para o nosso time de Banco de Dados, com o objetivo de desenvolver sistemas e ambientes de dados que possam ser utilizados para análise e geração de insights nas mais diversas frentes do negócio conforme a demanda de cada área.
As principais atividades são:
Idealização e desenvolvimento de infraestruturas de dados que será consumida por diferentes setores da empresa como forma de apoio à tomada de decisões;Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e tolerantes à falha, coletando informações de fontes de naturezas distintas;Alinhamento e articulação de demandas com diferentes stakeholders através de um pensamento analítico, construindo soluções de impacto que promovam a democratização dos dados na empresa;Implementar soluções inovadoras para uso de dados para fins de análise e suporte à decisão.O que é essencial que você apresente:
Disponibilidade para atuar em modelo 100% presencial no nosso escritório de Porto Alegre;Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins de Tecnologia da Informação;Conhecimento em SQL (otimização de consultas, análise de complexidade de consultas, modelagem...) e lógica de programação em geral, principalmente com Python;Experiência com desenvolvimento de fluxos de transformação e consolidação de dados de fontes de diferentes naturezas (Bancos Relacionais, NoSQL, APIs REST, arquivos de logs não estruturados, eventos);Conhecimento em técnicas de modelagem de dados usadas para fins analíticos, como modelagem dimensional.O que é um diferencial:
Familiaridade com gerenciamento de workflows, formatos de arquivos otimizados para fins analíticos, search engines e métodos de processamento distribuído;Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados em "tempo real", idealização de arquiteturas de Data Lakes;Noções de boas práticas de engenharia de software e vivência com desenvolvimento de APIs REST;Conhecimento de métodos de validação e verificação de qualidade de dados; integração contínua e testagem.
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