Descrição da vaga:O(a) Engenheiro(a) de Dados tem como principal responsabilidade projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis em um ambiente Azure.
Garantir a integridade, segurança e eficiência dos dados, suportando a estratégia de negócio da organização.
Além disso, o(a) profissional irá colaborar com a implementação de práticas de Governança de Dados, assegurando que os dados estejam alinhados às necessidades da empresa, aos requisitos de segurança e às regulamentações legais.
Esse papel é vital para o desenvolvimento de soluções modernas e inovadoras, permitindo o uso eficiente de grandes volumes de dados em toda a organização.
Posição remota.
Escritório localizado em Porto Alegre.Com o objetivo de atender a nossa missão de oferecer soluções sustentáveis para o agronegócio do plantio à venda da produção, trabalhamos com um portfólio completo de produtos.
Insumos essenciais à produção, aliados a uma consultoria técnica de Manejo Agrofel, com mais de 4 décadas de experiência reconhecida por contribuir em resultados de alta produtividade na lavoura.Responsabilidades e atribuições:Projetar e implementar pipelines de dados automatizados no Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics;Gerenciar, monitorar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo o fluxo contínuo e seguro de dados;Desenvolver e manter repositórios de dados, data lakes e data warehouses no Azure;Assegurar que a arquitetura de dados seja escalável, confiável e segura, aderente às melhores práticas de governança de dados e compliance;Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados, resolvendo anomalias e implementando melhorias contínuas;Colaborar com equipes de desenvolvimento, DevOps e segurança para alinhar a estratégia de dados com as necessidades do negócio;Promover a cultura de dados na organização, facilitando o entendimento dos processos de ingestão, armazenamento e manipulação de dados;Documentar soluções de engenharia de dados, garantindo clareza e fácil manutenção dos processos.Requisitos e qualificações:Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, TI ou áreas relacionadas;Experiência sólida com ferramentas de ingestão de dados da Microsoft (Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse);Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambiente Azure;Experiência com linguagem de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala, R);Conhecimento em Governança de Dados;Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);Experiência com ferramentas de visualização (Power BI);Experiência com consumo de API REST.Informações adicionaisVale Refeição;Plano de Saúde Unimed;Plano Odontológico;Auxílio Educação;Seguro de Vida;PLR Anual;Modalidade 100% remota.