Descrição da vaga:
O(a) Engenheiro(a) de Dados tem como principal responsabilidade projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis em um ambiente Azure. Garantir a integridade, segurança e eficiência dos dados, suportando a estratégia de negócio da organização. Além disso, o(a) profissional irá colaborar com a implementação de práticas de Governança de Dados, assegurando que os dados estejam alinhados às necessidades da empresa, aos requisitos de segurança e às regulamentações legais. Esse papel é vital para o desenvolvimento de soluções modernas e inovadoras, permitindo o uso eficiente de grandes volumes de dados em toda a organização. Posição remota. Escritório localizado em Porto Alegre.Com o objetivo de atender a nossa missão de oferecer soluções sustentáveis para o agronegócio do plantio à venda da produção, trabalhamos com um portfólio completo de produtos. Insumos essenciais à produção, aliados a uma consultoria técnica de Manejo Agrofel, com mais de 4 décadas de experiência reconhecida por contribuir em resultados de alta produtividade na lavoura.Responsabilidades e atribuições:Projetar e implementar pipelines de dados automatizados no Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics;
Gerenciar, monitorar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo o fluxo contínuo e seguro de dados;
Desenvolver e manter repositórios de dados, data lakes e data warehouses no Azure;
Assegurar que a arquitetura de dados seja escalável, confiável e segura, aderente às melhores práticas de governança de dados e compliance;
Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados, resolvendo anomalias e implementando melhorias contínuas;
Colaborar com equipes de desenvolvimento, DevOps e segurança para alinhar a estratégia de dados com as necessidades do negócio;
Promover a cultura de dados na organização, facilitando o entendimento dos processos de ingestão, armazenamento e manipulação de dados;
Documentar soluções de engenharia de dados, garantindo clareza e fácil manutenção dos processos.Requisitos e qualificações:Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, TI ou áreas relacionadas;
Experiência sólida com ferramentas de ingestão de dados da Microsoft (Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse);
Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambiente Azure;
Experiência com linguagem de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala, R);
Conhecimento em Governança de Dados;
Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
Experiência com ferramentas de visualização (Power BI);
Experiência com consumo de API REST.Informações adicionaisVale Refeição;
Plano de Saúde Unimed;
Plano Odontológico;
Auxílio Educação;
Seguro de Vida;
PLR Anual;
Modalidade 100% remota.