Você será o trusted advisor da área de negócio na disciplina de engenharia de dados e é uma BAITA responsabilidade.
Buscamos alguém disruptivo e inovador para atuar no time de Engenharia de Dados, junto a um time de dados e focado na área de Lojas e Excelência Operacional.
Baseado no roadmap que será desenvolvido a partir da estratégia da organização e pelo seu time (e você fará parte disso), você será responsável por realizar a ingestão de dados de plataformas transacionais de Lojas e sistemas corporativos, modelar dados baseado na necessidade de dados e negócio, dentre outras atividades.
Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia do time, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar nossas lojas e a experiência das nossas clientes.
Grandes poderes, grandes responsabilidades! ResponsabilidadesDesenho e desenvolvimento de novas arquiteturas para ingestão de dados às áreas da companhia;Atuar no backend de dados, apoiando times de negócio para desenhar e implementar as melhores soluções;Eventualmente, desenvolver orquestrações com o Azure Data Factory;Construir modelagens de dados baseado nas melhores práticas (e inclusive ajudar a construir as melhores práticas);Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para as visualizações projetadas;Foco na qualidade e disponibilidade dos dados;Ajudar os coleguinhas! Como buscamos uma posição de especialista, você deverá ser referência técnica para o time, apoiando e ensinando quando necessário além de ser um data storyteller melhor que o Forrest Gump.Requisitos obrigatóriosExperiência com processamento massivo de dados em ambientes distribuídos;Experiência com Modelagem de Dados;Conhecimento em Azure, Databricks e Data Factory;Conhecimento em SQL e Python;Conhecimento em Databricks e Data Lakehouse;Conhecimento sobre modelagem de maturidade de dados no esquema Bronze, Silver e Gold.DiferenciaisPós-graduação em engenharia de dados/ciência de dados ou áreas correlacionadas;Inglês intermediário;Experiência em DevOps;Já ter atuado com agilidade;Conhecimento em Synapse, Power BI, e ODI;*Inscrições internas até 20/11*
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