Engenheiro(A) De Dados Junior

Detalhes da Vaga

Job descriptionComo é ser Engenheiro de Dados na Webmotors? Aqui na Webmotors, o(a) Engenheiro de Dados precisa ser curioso(a) e gostar de interagir com pessoas, principalmente com os clientes (internos e externos), além do próprio time. Somos responsáveis por disponibilizar, manter e monitorar toda a plataforma de dados que é composta de diversas ferramentas para suprir o uso de dados. Trabalhar muito próximo a liderança técnica e ao time de arquitetura de softwares para garantirmos a sustentabilidade técnica dos produtos. Em resumo, precisa ser dinâmico(a), fazer as coisas acontecerem e não ficar sentado na cadeira. Precisa ser decisivo(a) e incisivo(a) nas discussões sempre contribuindo com sua visão do que acredita ser o melhor caminho ou a melhor solução, o foco é o desenvolvimento ágil de soluções.
Main responsibilitiesComo será o dia a dia de trabalho? Trabalhar com tecnologias de ponta;Trabalhar em um ambiente informal;Atuar em equipes multidisciplinares;Desenvolvimento pensando nas boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade, segurança e performance com auxílio do time;Manutenção de aplicações e pipelines existentes com auxílio do time;Desenvolvimento de novos pipelines de dados;Otimizações de Arquitetura;Demonstrar senso crítico técnico de processos e comportamental;Flexível e aberto a mudanças (processos, time, código);Requirements and skillsO que você precisa ter? Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenv. de Sistemas e afins;Experiência com linguagem SQL;Conhecimento em Python;Conhecimento em Databricks;Conhecimento na AWS (S3, IAM, Cloudformation, DMS, RDS, Lambda);Conhecimento com modelagem de dados;Conhecimento com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dagster);Vontade de Aprender;Proatividade e senso de urgência para resolver os problemas;Será um diferencial: Conhecimento em versionamento de código (Git);Conhecimento em Pyspark;Conhecimento em Linux/Unix;Conhecimento em ferramentas de dataviz (Metabase, PowerBI e/ou Tableau);Certificação Databricks Fundamentals Accreditation;
#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Jobleads

Função de trabalho:

Requisitos

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