Buscamos Engenheiro de dados que queiram fazer parte do time do Luizalabs e ajudar na missão de digitalizar o Brasil.
O profissional será responsável por atuar em projetos de transformação digital e automação de processos críticos nas áreas comercial, tributária, financeira e de controladoria.
O candidato ideal será apaixonado por dados, com sólido conhecimento em integração de sistemas e otimização de processos para garantir que informações cruciais estejam acessíveis e de fácil interpretação para os diferentes times internos.
Você trabalhará diretamente com os times de tecnologia, negócios e analytics para suportar a melhoria contínua e tomadas de decisão mais ágeis e baseadas em dados.
Responsabilidades Desenvolver e otimizar pipelines de dados para integração e automação dos sistemas que atendem as áreas comercial, tributária, financeira e de controladoria.
Analisar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (bases internas e externas), garantindo sua qualidade e integridade.
Criar e manter modelos de dados e ETLs eficientes para suportar análises e relatórios gerenciais.
Garantir que as bases criadas tenham a máxima eficiência em custo financeiro de sustentabilidade dessa base.
Trabalhar em conjunto com analistas de dados, desenvolvedores e stakeholders internos para garantir que as soluções atendam às necessidades de negócios.
Propor melhorias na arquitetura de dados para facilitar a escalabilidade e a performance das soluções implementadas.
Acompanhar o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a entrega para as equipes que utilizam para análise e geração de insights.
Garantir a conformidade e segurança dos dados, especialmente em relação às regulamentações fiscais e contábeis Requisitos Experiência prévia como Engenheiro de Dados, em ambientes de dados empresariais, preferencialmente em empresas de grande porte ou varejo.
Prática em análise de dados com Python Conhecimento avançado em ferramentas de integração de dados (ETL/ELT), como Airflow.
Domínio de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio etc.)
e construção de relatórios automatizados.
Familiaridade com ambientes de cloud computing, preferencialmente AWS, Google Cloud ou Azure.
Experiência com práticas de segurança e governança de dados.
Desejável conhecimento em sistemas ERP, especialmente no contexto de varejo, tributação e finanças.
Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas.
Diferenciais Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Certificações em tecnologias de dados e cloud computing.
Conhecimento com processos tributários e financeiros em empresas de varejo.
Conhecimento em alguma outra stack de desenvolvimento