Engenheiro(A) De Dados Pleno São Paulo - Sp E Híbrido Efetivo

Job descriptionComo é ser Engenheiro de Dados na Webmotors?Aqui na Webmotors, o(a) Engenheiro de Dados precisa ser curioso(a) e gostar de interagir com pessoas, principalmente com os clientes (internos e externos), além do próprio time. Somos responsáveis por disponibilizar, manter e monitorar toda a plataforma de dados que é composta de diversas ferramentas para suprir o uso de dados. Trabalhar muito próximo a liderança técnica e ao time de arquitetura de softwares para garantirmos a sustentabilidade técnica dos produtos. Em resumo, precisa ser dinâmico(a), fazer as coisas acontecerem e não ficar sentado na cadeira. Precisa ser decisivo(a) e incisivo(a) nas discussões sempre contribuindo com sua visão do que acredita ser o melhor caminho ou a melhor solução, o foco é o desenvolvimento ágil de soluções.Main responsibilitiesComo será o dia a dia de trabalho?- Trabalhar com tecnologias de ponta;- Trabalhar em um ambiente informal;- Atuar em equipes multidisciplinares;- Desenvolvimento pensando nas boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade, segurança e performance com auxílio do time;- Manutenção de aplicações e pipelines existentes com auxílio do time;- Desenvolvimento de novos pipelines de dados;- Otimizações de Arquitetura;- Demonstrar senso crítico técnico de processos e comportamental;- Flexível e aberto a mudanças (processos, time, código);Requirements and skillsO que você precisa ter?- Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenv. de Sistemas e afins;- Proeficiência em PySpark e SQL;- Experiência com Databricks- Experiência com Airflow;- Experiência com modelagem de dados;- Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;- Conhecimento em AWS (S3, IAM, Cloudformation, DMS, RDS);- Conhecimento sobre práticas e princípios ágeis;- Boa capacidade de comunicação;- Proatividade e senso de urgência para resolver os problemas;- Conseguir compreender o negócio e descrever os relacionamentos dos dados necessários para os atingimentos dos objetivos.Será um diferencial:- Conhecimento em Governança de Dados;- Conhecimento em ferramentas de dataviz (Metabase, PowerBI e/ou Tableau);- Certificação Databricks Data Engineer;- Certificação AWS Data Engineer Associate;- Certificação Airflow Fundamentals
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