Engenheiro(A) De Dados Senior

Detalhes da Vaga

Job descriptionA EQI segue na sua trajetória de crescimento, quebrando barreiras entre as pessoas e o mercado.
Venha fazer parte do maior fenômeno dos últimos tempos no mundo das finanças.Tudo nos trouxe até aqui e convidamos você a irmos ainda mais longe.A área de Data Analytics é responsável por gerenciar e desenvolver todas as aplicações que envolvem o consumo, tratamento e distribuição de dados de fontes diversas.Entregamos dados para todos os departamentos da EQI, ou seja, temos que atuar com diferentes negócios para atender entre financeiro, jurídico, vendas, marketing, etc.Buscamos um(a) profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados PLENO no modelo híbrido (Florianópolis ou Itajaí).Então se você tem conhecimento em desenvolvimento de Pipelines, ETL, Python, Azure (ADF) e gosta do universo de dados, se inscreva!Você poderá fazer parte de uma equipe multidisciplinar responsável por todo o ciclo de vida de desenvolvimento de projeto, desde a concepção até a implantação.
Atuamos em formato de Squad focados na implementação de soluções escaláveis que atendam as necessidades do nosso negócio.Main responsibilitiesImplementar arquitetura de dados multidimensional;Implementar políticas e métodos eficientes para governança de processos e dados;Implementar ingestão de grandes volumes de dados;Implementar soluções cloud para escalabilidade e poder de orquestração;Implementar soluções em Python e PL SQL;Implementar processos de Data Quality;Implementar Pipelines de ingestão e manipulação de dados (ETL/ELT), com foco em Azure Data Factory;Garantir a governança do ambiente lake warehouse;Requirements and skillsPerfil analítico com ótimo raciocínio lógico;Domínio da linguagem Python, Node, Javascript, etc;Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais;Domínio de construção de pipelines;Foco no aprendizado constante com pesquisa e busca das melhores práticas;Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe;Diferencial experiência em Azure Data Factory, Azure Fabric, Apache AirFlow e PL SQL.Additional informationO processo seletivo está dividido em quatro etapas:Etapa 1: Triagem (avaliação do cadastro e teste de perfil);Etapa 2: Entrevista por competências com a área de Talent Acquisition da EQI;Etapa 3: Entrevista com gestor(a) da área;Etapa 4: Desafio técnico de algoritmo;Obs: Cada etapa do processo seletivo possui caráter eliminatório.Se você se identificou com a nossa empresa e tem os pré-requisitos da vaga, se candidate!
Será um prazer receber sua candidatura, e, quem sabe, ter você dentro do time da EQI Investimentos.Boa sorte!
#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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