Engenheiro(A) De Dados Sênior

O que você precisa ter?
Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, - - Análise e Desenv.
de Sistemas e afins; Proficiência na linguagem Python, SQL e PySpark; Proficiência com Databricks; Proficiência em AWS (S3, IAM, Cloudformation, DMS, RDS, EC2, Lambda, API Gateway); Proficiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dagster); Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional, vault); Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark); Experiência com DataOps; Experiência com CI/CD; Boa capacidade de comunicação; Proatividade e senso de urgência para resolver os problemas; Conseguir compreender o negócio e descrever os relacionamentos dos dados necessários para os atingimentos dos objetivos; Conhecimento sobre práticas e princípios ágeis.
Será um diferencial: Certificação Databricks Data Engineer; Certificação AWS Data Engineer Associate; Certificação Airflow Dag Authoring Conhecimento em contêiner s; Conhecimento em Airbyte; Conhecimento em Governança de Dados; Conhecimento em ferramentas de dataviz (Metabase, PowerBI e/ou Tableau); Experiência com Desenvolvimento de Software.
Como será o dia a dia de trabalho?
Trabalhar com tecnologias de ponta; Trabalhar em um ambiente informal; Atuar em equipes multidisciplinares.
Desenvolvimento pensando nas boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade, segurança e performance com auxílio do time; Manutenção de aplicações e pipelines existentes com auxílio do time; Desenvolvimento de novos pipeline de ingestão; Otimizações de Arquitetura.
Demonstrar senso crítico técnico de processos e comportamental; Flexível e aberto a mudanças (processos, time, código).