Somos a
Sólides , a única empresa de tecnologia do Brasil para
Gestão Integrada de Pessoas com Inteligência Comportamental.
Nossa plataforma é
#completadeverdade , com soluções para RH e Departamento Pessoal, para todos os negócios do país.
Em 2022 recebemos o maior aporte já feito em uma HR Tech na América Latina, R$ 530 milhões — liderado pelo fundo Warburg Pincus, e expandimos, no mesmo ano, nosso negócio com a compra do Tangerino, solução completa para automação de processos de Departamento Pessoal.
Em 2024, adquirimos a Folha de Pagamento Digital, nos consolidando como a one stop shop das PMEs.
Atualmente, contabilizamos
mais de 30 mil clientes , totalizando mais de
oito milhões de vidas
impactadas pela plataforma e despontamos na liderança do grupo de empresas de alto crescimento no Brasil.
Os valores da nossa empresa representam uma cultura de dedicação, originalidade e amor pelo que fazemos, nos tornando
especialistas em pessoas ,
fortes para alcançar resultados extraordinários ,
corajosos para ser diferentes
e
apaixonados pelos clientes .
Temos um time unido e engajado, em busca de mover sonhos, pessoas e negócios.
Quer ingressar em uma jornada de evolução, crescimento, execução intensa e foco nos resultados?
Vem que a Sólides é o seu lugar.
Nossa missão é transformar as empresas por meio das pessoas, e procuramos um Engenheiro de Machine Learning para nos ajudar nesta missão sendo responsável por modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data), identificando padrões para suportar processos de tomada de decisão.
Respondendo também pelo desenvolvimento, avaliação e implementação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para prover diagnósticos, predições e prescrições.
Suas principais atividades serão:
Projetar, desenvolver e implementar soluções de machine learning em ambiente de produção usando práticas de MLOps;
Criar e manter pipelines de dados escaláveis para treinamento e inferência de modelos;
Desenvolver, otimizar e implementar modelos de machine learning em ambiente cloud;
Desenvolver e manter infraestrutura para deploy de modelos em containers usando Kubernetes;
Construir e gerenciar APIs RESTful para servir modelos de machine learning;
Implementar monitoramento e logging de modelos em produção;
Otimizar performance e custos de infraestrutura cloud;
Automatizar processos de treinamento e deploy de modelos;
Garantir a qualidade e confiabilidade dos modelos em produção;
Colaborar com cientistas de dados na implementação de seus modelos em ambiente produtivo;
Desenvolver soluções de engenharia de dados para processamento em larga escala;
Implementar práticas de segurança e governança de dados;
Documentar arquiteturas e soluções técnicas;
Participar ativamente das cerimônias ágeis e planning técnico.
Para esta posição, esperamos que você tenha:
Sólidos conhecimentos em desenvolvimento Python;
Experiência com frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP);
Experiência com Kubernetes e containers Docker;
Conhecimentos em engenharia de dados e ETL;
Experiência com Cloud Storage, BigQuery e Cloud Functions;
Familiaridade com ferramentas de MLOps;
Conhecimento em CI/CD e Git;
Experiência com APIs REST e microsserviços;
Proficiência em SQL;
Linux e shell script;
Metodologias ágeis.
Será um diferencial se você tiver:
Experiência com Kubeflow ou MLflow;
Conhecimento em Apache Beam e Dataflow;
Experiência com Apache Kafka;
Familiaridade com Vertex AI e AutoML;
Conhecimento em monitoramento (Prometheus, Grafana);
Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow);
Certificações Google Cloud;
Conhecimento em feature stores;
Experiência com práticas de DevOps;
Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Dask);
Experiência em otimização de performance de modelos;
Conhecimento em arquitetura de software e design patterns.
E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a):
Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 40,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
Vale transporte ou Vale combustível;
Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;
Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;
Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
Curso de Inglês (conforme política vigente de elegibilidade);
Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);
Day off no mês do aniversário;
Gympass;
Crédito Consignado;
Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos.
Dress Code Super Flexível.
E aí, topa?!
Vem ser um Solidiano!
Tem um time incrível te esperando =)
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