Somos a Sólides, a única empresa de tecnologia do Brasil para Gestão Integrada de Pessoas com Inteligência Comportamental. Nossa plataforma é #completadeverdade, com soluções para RH e Departamento Pessoal, para todos os negócios do país.Em 2022 recebemos o maior aporte já feito em uma HR Tech na América Latina, R$ 530 milhões — liderado pelo fundo Warburg Pincus, e expandimos, no mesmo ano, nosso negócio com a compra do Tangerino, solução completa para automação de processos de Departamento Pessoal. Em 2024, adquirimos a Folha de Pagamento Digital, nos consolidando como a one stop shop das PMEs. Atualmente, contabilizamos mais de 30 mil clientes, totalizando mais de oito milhões de vidas impactadas pela plataforma e despontamos na liderança do grupo de empresas de alto crescimento no Brasil.Os valores da nossa empresa representam uma cultura de dedicação, originalidade e amor pelo que fazemos, nos tornando especialistas em pessoas, fortes para alcançar resultados extraordinários, corajosos para ser diferentes e apaixonados pelos clientes.Temos um time unido e engajado, em busca de mover sonhos, pessoas e negócios. Quer ingressar em uma jornada de evolução, crescimento, execução intensa e foco nos resultados? Vem que a Sólides é o seu lugar.Nossa missão é transformar as empresas por meio das pessoas, e procuramos um Engenheiro de Machine Learning para nos ajudar nesta missão sendo responsável por modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data), identificando padrões para suportar processos de tomada de decisão. Respondendo também pelo desenvolvimento, avaliação e implementação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para prover diagnósticos, predições e prescrições.Suas principais atividades serão:Projetar, desenvolver e implementar soluções de machine learning em ambiente de produção usando práticas de MLOps;Criar e manter pipelines de dados escaláveis para treinamento e inferência de modelos;Desenvolver, otimizar e implementar modelos de machine learning em ambiente cloud;Desenvolver e manter infraestrutura para deploy de modelos em containers usando Kubernetes;Construir e gerenciar APIs RESTful para servir modelos de machine learning;Implementar monitoramento e logging de modelos em produção;Otimizar performance e custos de infraestrutura cloud;Automatizar processos de treinamento e deploy de modelos;Garantir a qualidade e confiabilidade dos modelos em produção;Colaborar com cientistas de dados na implementação de seus modelos em ambiente produtivo;Desenvolver soluções de engenharia de dados para processamento em larga escala;Implementar práticas de segurança e governança de dados;Documentar arquiteturas e soluções técnicas;Participar ativamente das cerimônias ágeis e planning técnico.Para esta posição, esperamos que você tenha:Sólidos conhecimentos em desenvolvimento Python;Experiência com frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP);Experiência com Kubernetes e containers Docker;Conhecimentos em engenharia de dados e ETL;Experiência com Cloud Storage, BigQuery e Cloud Functions;Familiaridade com ferramentas de MLOps;Conhecimento em CI/CD e Git;Experiência com APIs REST e microsserviços;Proficiência em SQL;Linux e shell script;Metodologias ágeis.Será um diferencial se você tiver:Experiência com Kubeflow ou MLflow;Conhecimento em Apache Beam e Dataflow;Experiência com Apache Kafka;Familiaridade com Vertex AI e AutoML;Conhecimento em monitoramento (Prometheus, Grafana);Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow);Certificações Google Cloud;Conhecimento em feature stores;Experiência com práticas de DevOps;Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Dask);Experiência em otimização de performance de modelos;Conhecimento em arquitetura de software e design patterns.E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a):Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 40,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);Vale transporte ou Vale combustível;Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);Curso de Inglês (conforme política vigente de elegibilidade);Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);Day off no mês do aniversário;Gympass;Crédito Consignado;Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos.Dress Code Super Flexível.E aí, topa?!Vem ser um Solidiano! Tem um time incrível te esperando =)
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