A Unimed BH Somos a Unimed-BH, uma das melhores operadoras de planos de saúde do Brasil. Há mais de 50 anos, nosso propósito é cuidar da saúde, e esse cuidado se traduz em inovação contínua, qualidade com custo acessível, ética e sustentabilidade para oferecer o melhor serviço aos nossos mais de 1.500.000 de clientes. O nosso compromisso é proporcionar um ambiente pautado pelo respeito, pelo acolhimento e pela valorização ao nosso time de mais de 10 mil profissionais, entre colaboradores administrativos, assistenciais e médicos cooperados. Todas as nossas oportunidades também são destinadas a pessoas com deficiência, pessoas de todas as orientações sexuais e identidades de gênero, de diferentes raças e etnias, e idades, sem qualquer tipo de distinção. Acreditamos que agilidade e simplicidade são a melhor forma de trabalhar e estamos sempre prontos para sugerir novas soluções para serviços e produtos, afinal, a inovação está no nosso DNA, o que nos leva a inspirar nossos colaboradores a atuarmos juntos, como um só time, com foco do cliente. Para isso, oferecemos um ambiente propício ao desenvolvimento e benefícios atrativos de mercado. Esperamos você para seguirmos juntos cuidando da saúde! É necessário que tenha: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins. Conhecimento intermediário em técnicas de modelagem de machine learning e inteligência artificial. Conhecimento intermediário em pipelines de machine learning e inteligência artificial. Experiência com SQL, Python, R. Conhecimento intermediário em bancos de dados SQL e NoSQL. Experiência com cloud computing (preferencialmente AWS). Conhecimento em Docker, containers e desenvolvimento e consumo de APIs. Habilidades analíticas e de organização. Como será o seu dia a dia: Otimizar modelos de machine learning em produção, ajustando parâmetros para melhorar a performance. Desenvolver e automatizar pipelines de machine learning com foco em escalabilidade e performance. Criar sistemas de monitoramento contínuo para identificar a degradação do desempenho dos modelos (model drift). Integrar os modelos de machine learning com APIs para consumo em tempo real em sistemas de negócios. Implementar técnicas de MLOps (Machine Learning Operations) para automatizar o ciclo de vida dos modelos. Trabalhar em conjunto com as equipes de ciência de dados e engenharia para garantir uma produção robusta e escalável. Local e Horário: Modelo híbrido (sede no bairro Funcionários - Belo Horizonte) 44h semanais Identificou-se com a vaga e com os requisitos? Clique em "Candidatura Simplificada" e faça a sua inscrição! No portal de vagas da Unimed-BH, você encontra essa e outras oportunidades da Cooperativa. Acesse vagas.unimedbh.com.br e faça parte do nosso time. A Unimed-BH respeita a diversidade e inclusão em todas as suas vagas. Sem distinção de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.