Engenheiro De Dados (Analytics Engineer)

Engenheiro De Dados (Analytics Engineer)
Empresa:

Dexian Brasil



Função de trabalho:

Engenharia

Detalhes da Vaga

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu porcesso de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade." O que esperar de nós "Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.
Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.
Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.
A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.
Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!
Sobre a oportunidade: Somos uma solução de pagamentos que inclui Getnet em nosso negócio de adquirência, OneTrade, Payments Hub, Ebury, Mercury TFS em nosso negócio de comércio e Superdigital para nossa proposta de consumo.
A PagoNxt reúne os negócios de pagamentos mais disruptivos do Banco Santander.
Enquanto parte do Banco Santander, com mais de 160 anos de experiência bancária e 153 milhões de clientes em todo o mundo, a PagoNxt é uma empresa autônoma, trabalhando como uma fintech para fornecer soluções rápidas para o mercado de pagamentos.
Atividades: *Coleta e organização de dados: O analytics engineer é responsável por coletar dados de várias fontes, como transações financeiras, interações de clientes, dados de mercado, etc.
Eles também organizam e estruturam esses dados para facilitar a análise.
*Desenvolvimento de pipelines de dados: Os analytics engineers constroem e mantêm pipelines de dados que automatizam o processo de coleta, limpeza e transformação de dados.
Isso garante que os dados estejam prontos para análises em tempo hábil.
*Análise de dados: Eles utilizam técnicas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights nos dados financeiros.
Isso pode envolver a criação de modelos preditivos, análise de séries temporais, segmentação de clientes, entre outros.
*Desenvolvimento de modelos e algoritmos: Os analytics engineers desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever o comportamento do mercado, avaliar riscos, detectar fraudes e otimizar processos financeiros.
*Visualização de dados: Eles criam visualizações de dados claras e informativas para comunicar insights de forma eficaz para as partes interessadas, como gerentes, analistas e tomadores de decisão.
*Colaboração interdisciplinar: Trabalham em estreita colaboração com equipes de análise de dados, cientistas de dados, engenheiros de software e profissionais de negócios para garantir que as soluções de análise atendam às necessidades da empresa.
Requisitos e qualificações: • Spark • SQL • Scala (preferencialmente) ou Python • Databricks • Bancos de dados relacionais • Processamento Streaming e Batch • Experiência com soluções cloud (preferencialmente Azure) • Git e Gitflow • MongoDB • Microserviços • Design Patterns • Experiência de trabalho em times ágeis • Disponibilidade para atuar em regime de sobreaviso Diferencial: • Certificações Azure, Java, Sprint Batch, Continuous Delivery, Continuous Integration •Experiência em desenvolvimento da plataforma salesforce - com foco em community, lwc/lcc, apex, estrutura de metadados e portal Configurações e desenvolvimento para experiência digital (Licença da comunidade de clientes); Ferramentas de experiência do desenvolvedor do Salesforce (SFDX); Desenvolvimento para o Apex; Configurações com a página da Web do Lightning; Processo de vendas; Configurações de caminho;


Fonte: Talent_Dynamic-Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Engenheiro De Dados (Analytics Engineer)
Empresa:

Dexian Brasil



Função de trabalho:

Engenharia

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