Engenheiro De Dados Aws

BenefíciosVale refeiçãoVale alimentaçãoPlano de saúdePlano odontológicoAuxílio-crecheSeguro de vidaVale academiaPersonalização da carteira de benefíciosDay off no aniversárioVale transporte ou vale combustívelAssistência psicológicaRequisitosTecnologias NecessáriasConhecimentos obrigatóriosAWSSparkTecnologias DesejáveisConhecimentos não obrigatóriosSenioridadeTempo de experiência Pleno (2-4 anos de experiência) Conhecimento em Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional); Experiência em banco de dados relacional e nosql; Sólidos conhecimentos em Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts; Arquitetura de Soluções; Experiência em ingestão de dados e ETL; Experiência em nuvem, preferência AWS, em serviços relacionados a Pipelines de Engenharia de Dados; (S3, Kinesis, Glue ETL, GLue Data Catalog, Glue Crawler, Data Migration Service, Athena, EMR, Quicksight, Redshift); Experiência em Python e Spark; Conhecimentos de Ferramentas de Analitycs; Metodologia de projetos ágeis; Plataformas Distribuídas; Conhecimentos em Finanças, será considerado um diferencial; AtividadesDesenvolver processos etl (glue), utilizando pyspark e sql; atuar com ci/cd (terraform), utilizará git e github para versionamento de código; trabalhará com step functions e eventbridge. Metodologia de trabalho: agil scrum.