Estamos buscando um Engenheiro de Dados experiente para integrar nossa equipe de tecnologia. Requisitos Sólida experiência como Engenheiro de Dados, preferencialmente no setor de saúde; Experiência em arquiteturas de Data Lake usando Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Oracle S3; Experiência com ferramentas de integração de dados e pipelines de ETL, como Apache NiFi, Oracle Data Integrator ou Talend; Sólida experiência em desenvolvimento Python, utilizando bibliotecas como Pandas, PySpark, SciKitLearn para manipulação de dados; Experiência com serviços de nuvem AWS: S3, Glue, RDS, Redshift, EC2, Lambda; Experiência com SQL e NoSQL para gerenciamento de dados relacionais e não relacionais; Conhecimento em Hadoop, Spark ou Kafka para processamento distribuído de dados; Conhecimento em DevOps com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua(CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines. Responsabilidades Projetar, implementar e manter a arquitetura de Data Lake usando Oracle S3 para armazenar, processar e organizar grandes volumes de dados médicos; Implementar o fluxo de dados através das camadas Raw, Trusted, e Refined, garantindo que os dados sejam processados corretamente e estejam prontos para análise avançada e machine learning; Desenvolver pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação e limpeza de dados de saúde provenientes de diversas fontes, incluindo prontuários médicos (EHR/EMR), sistemas hospitalares, e bancos de dados médicos; Implementar políticas de segurança e privacidade, especialmente em conformidade com a LGPD, garantindo o uso seguro e ético dos dados; Desenvolver soluções escaláveis para processar grandes volumes de dados em tempo real e em batch, usando frameworks como Apache Spark e ferramentas de processamento distribuído; Otimizar o uso de OCI Object Storage e sistemas distribuídos para garantir eficiência Informações Adicionais Salário: A combinar Contratação: CLT Benefícios: VT, VR, Convênio Médico, Seguro de Vida e Gympass Horário: 2ª a 6ª das 08h às 17h48