Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade. Experiência : · In-depth understanding of Azure data engineering stacks, Data Factory, Data Lake Storage, Synapse. · Strong experience with Databricks and scripting languages such as Spark SQL and PySpark. · Experience working with Big Data · Good understanding of Agile principles and CI/CD pipelines, good experience with toolsets such as Azure DevOps and GitHub · Experience with Infrastructure as Code, Terraform, Bicep considered a plus. · Understanding of data security principles, data governance, data quality, and data cataloging solutions. • At least 5 years experience working as a data engineer • Experience with Databricks • Experience in implementing medallion data architecture. Idioma: Inglês avançado/fluente Atividades que este profissional irá exercer : · Design, develop, and maintain scalable data pipelines to ingest, process, and transform large volumes of structured and unstructured data from various sources. · Implement efficient processes to ensure timely and accurate data delivery to downstream systems and applications. · Ensure data quality, security, and governance throughout the pipeline. Detalhes do projeto : As a Senior Data Engineer you will be part of Manufacturing Data Hub team, an agile and global team delivering a data platform to serve advanced analytics and data science workloads across the Manufacturing domain. The successful candidate will be an expert in working with big data.