Quem SomosA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.Experiência:· In-depth understanding of Azure data engineering stacks, Data Factory, Data Lake Storage, Synapse.· Strong experience with Databricks and scripting languages such as Spark SQL and PySpark.· Experience working with Big Data· Good understanding of Agile principles and CI/CD pipelines, good experience with toolsets such as Azure DevOps and GitHub· Experience with Infrastructure as Code, Terraform, Bicep considered a plus.· Understanding of data security principles, data governance, data quality, and data cataloging solutions.• At least 5 years experience working as a data engineer• Experience with Databricks• Experience in implementing medallion data architecture.Idioma: Inglês avançado/fluente Atividades que este profissional irá exercer:· Design, develop, and maintain scalable data pipelines to ingest, process, and transform large volumes of structured and unstructured data from various sources.· Implement efficient processes to ensure timely and accurate data delivery to downstream systems and applications.· Ensure data quality, security, and governance throughout the pipeline.Detalhes do projeto: As a Senior Data Engineer you will be part of Manufacturing Data Hub team, an agile and global team delivering a data platform to serve advanced analytics and data science workloads across the Manufacturing domain.The successful candidate will be an expert in working with big data.