Engenheiro De Dados

Linguagens de Programação: Conhecimento em Python voltado para o desenvolvimento de soluções em dados.SQL: Habilidade básica para consultas e manipulação de dados.Versionamento de Código: Experiência com Git para controle de versões.Orquestração de Pipelines: Conhecimento em Airflow para gerenciar e agendar pipelines de dados.Nuvem: Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP) ou outro provedor de nuvem, entendendo a infraestrutura de dados em ambientes cloud.APIs para Dados: Noções básicas de criação de APIs para disponibilização de dados.Containerização: Conhecimento em Docker para desenvolvimento e execução de containers em ambientes controlados.Pensamento Analítico e Solução de Problemas: Analisar e entender fluxos de dados complexos, propondo soluções para garantir a qualidade, acessibilidade e integridade dos dados.Modelagem e Arquitetura de Dados: Aplicar noções sólidas de modelagem de dados e arquiteturas de banco de dados, incluindo organização e limpeza de dados em data warehouses.Conceitos de ETL e Integração de Dados: Desenvolver e manter pipelines ETL que transformem dados brutos em informações utilizáveis, integrando dados de fontes internas e externas de forma confiável.Boas Práticas de Programação e Qualidade de Código: Seguir padrões e princípios de código que garantam escalabilidade, manutenção e legibilidade dos pipelines de dados.Colaboração e Comunicação: Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders, garantindo que as soluções de dados atendam às suas necessidades e agreguem valor ao negócio.