A Minsait é uma empresa do grupo Indra Company.
Somos uma empresa de transformação digital e tecnologia da informação , e atuamos nas operações críticas dos nossos clientes, aportando tecnologias disruptivas e serviços especializados.
Estamos presentes em mais de 140 países , e c ombinamos nossa experiência em Cloud, Segurança, Payments e Phygital com a tecnologia mais inovadora para impulsionar nossos negócios, gerando um impacto positivo na sociedade.
Há mais 25 anos no Brasil , somos reconhecidos por oferecer um ambiente estimulante, aprendizado contínuo, oportunidades de crescimento e mobilidade nacional e internacional para nossos talentos.
Nossos mais de 8.000 profissionais espalhados de norte a sul do país, atestam nossa cultura de respeito, diversidade e inclusão.
Em 2022 conquistamos pelo segundo ano consecutivo a certificação do Great Place to Work Institute (GPTW), que revela que as pessoas são felizes aqui, fruto do clima positivo que todos nós construímos juntos.
Além disso, em 2022 fomos reconhecidos pelo prêmio Gupy Destaca como um dos RHs mais inspiradores do país , e como uma das Melhores Empresas para Jovens Profissionais em Tecnologia , de acordo com o estudo da EFY Tech Brasil.
Todas as vagas são abertas também para PCDs.
Nosso objetivo é liderar uma revolução tecnológica mais humana . Vem ser Minsaiter!
/n Destaque para Contratação: • Python - ponto predominante • Microservices Flask • Conhecimento em alguma cloud, AWS, Airflow, Databricks, Azure Data Factory, GCP, DBP, Composer, Cloud Functions, Data Flow, Streaming, Firebase, Bitbucket, Jenquis, Big Query.
• Diferencial conhecimento em Cloudera - interno do cliente /n • Planejamento, programação e implantação de pipeline dos dados (grande volume de dados) que serão inseridos no ambiente Big Data (Data Lake); • Acompanhamento e resolução de problemas em pipelines; • Planejamento e execução em saneamento dos dados; • Desenvolvimento, construção, teste e manutenção de arquiteturas de bancos de dados e/ou sistemas de processamento de dados em tempo real e/ou de forma distribuída; • Criação e implementação de métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a • Qualidade e a confiabilidade dos dados; • Conhecimento em Arquitetura de Big Data; • Desenvolvimento em linguagens SCALA ou Spark ou Python; • Conhecimento para desenvolver soluções com dados estruturados, não estruturados • ou semi-estruturados; • Propor melhorias, ajustes e otimizações em processos por meio de novas • Metodologias ou ferramentas. • Documentação, descrição e conceituação de informações e metadados; • Administração e segurança de dados.