Engenheiro De Dados

O Sesi (Serviço Social da Indústria) e o Senai (Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial) fazem parte do  Sistema Fiea , que é integrante de um sistema nacional, constituído por 27 federações estaduais e liderado pela Confederação Nacional da Indústria, CNI.
Somos uma empresa que há décadas trabalha mudando vidas e construindo histórias de sucesso!
Nossas unidades estão localizadas em Maceió/AL e em Arapiraca/AL, mas o impacto do nosso trabalho atravessa fronteiras!
Em nosso time, as possibilidades de trabalho são inúmeras!
Você pode, por exemplo, fazer parte da equipe de segurança e saúde do Sesi; ou atuar na área de Educação básica e profissionalizante do Sesi Senai; se preferir, pode trabalhar com Tecnologia e Inovação; ou até mesmo oferecendo nossas soluções para empresas.
Se você preza pelo respeito , a verdade , a transparência e o zelo pelo cliente , chegou ao lugar certo!
Somos constantemente movidos por resultados .
Para isso devemos atuar com agilidade e simplicidade , buscando inovar cada vez mais a nossa ação .
Desta forma, estaremos sempre junto em evolução .
Visite o nosso site e saiba mais sobre nós!
/n  Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins ou Exatas.
  Ou   Qualquer superior completo + Pós-graduação na área de gestão de dados   Experiência na área Vivência com Metodologias Ágeis   Domínio em linguagens de programação   Conhecimento em Banco de Dados   Vivência com Engenharia de Software   Gestão de Projetos   Big Data Technologies   Ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga)   Aprendizado de Máquina e Análise de Dados   Cloud Computing   Segurança de Dados e Privacidade   /n Coletar e adquirir dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de registro, fontes externas e muito mais.  Projetar e manter sistemas de armazenamento de dados eficientes e escaláveis, como bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL, data warehouses, data lakes, entre outros.  Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para garantir sua qualidade e usabilidade em análises posteriores.  Desenvolver e gerenciar pipelines de processamento de dados para extrair informações úteis e insights a partir dos dados brutos.  Realizar análises de dados para descobrir tendências, padrões e insights que possam beneficiar a organização.