Engenheiro De Dados

Detalhes da Vaga

Responsabilidades
Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis:

Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.

Desenvolver pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga):

Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.

Manter e otimizar bancos de dados:

Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.

Garantir a integridade e segurança dos dados:

Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.

Identificar e resolver gargalos:

Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.

Gerenciar índices e particionamento de dados:

Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.

Integração de dados:

Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.

Criar APIs para disponibilização de dados:

Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.

Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados:

Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.

Desenvolver ferramentas de acesso a dados:

Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.

Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados:

Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.

Gerenciar latência e escalabilidade:

Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.

#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Engenheiro De Dados Lider Tecnico Sr

Experiencia comprovada em projetos na cloud aws desenvolvimento pipeline de dados sparkscala conhecimento de prover recursos e solucoes na aws envolvendo


Netvagas (6863761019) - São Paulo

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Engenheiro De Dados Sr 1

Desenvolvimento pipeline de dados sparkscala obrigatorio avancado capacidade de resolucao de problemas em ambientes multisolucao


Netvagas (6067361019) - São Paulo

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Engenheiro De Dados Senior 1

Descricao para a posicao voce precisa ter conhecimento em boas praticas em armazenamento de dados processos de etlelt e implementacao de data lake ter


Netvagas (5656521019) - São Paulo

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Tecnicoa De Saude E Seguranca Do Trabalho

Descricao curso tecnico em seguranca do trabalho eou graduacao completa ou em andamento em areas correlatas registro mte ativo cursos de nrs da area


Netvagas (6507041019) - São Paulo

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