Workplace: Mogi das Cruzes - SP
Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua!
Responsabilidades:Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.Desenvolver pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.Requisitos:Curso Superior de Engenharia de Dados.Formação complementar nas áreas de TI.Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados.Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices.Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka.Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados.Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP.Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes.
Benefícios:Assistência Médica;Assistência Odontológica;Desconto em farmácias parceiras;Vale Refeição;Vale Transporte ou Combustível;Auxílio Creche;Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.Sobre a Empresa:Mais que um Contact Center, somos especialistas em Recuperação de Crédito. Uma empresa que vai além de resultados financeiros. Aqui valorizamos pessoas, pois acreditamos que profissionais engajados oferecem as melhores propostas para auxiliar o cliente na recuperação de seu crédito.
Estamos em busca de novos talentos que possam somar forças com o nosso elenco atual.
Então confira nossas vagas, e #vemserwinover!
#J-18808-Ljbffr