Desde o século XIX a Granado atravessa gerações encantando seus consumidores com produtos de qualidade e com uma pegada sustentável.
São mais de 150 anos e, desde sua fundação, a marca sempre soube manter valores sólidos e estar atenta às necessidades de seu tempo.
Cresceu e rejuvenesceu sem perder a essência. Em 1930, a Perfumaria Phebo foi fundada em Belém do Pará, com fragrâncias marcantes, originais e de alta qualidade.
Esta tradição, aliada ao seu conhecimento, ousadia e personalidade forte, alçou a Phebo ao topo das marcas de cosméticos mais respeitadas do mercado brasileiro, tornando-se sinônimo de luxo, excelência olfativa e qualidade. Acreditamos que o clássico não precisa ser antigo.
Usamos cores vivas, fragrâncias atuais e ingredientes modernos em nossos produtos. Nossa rica história centenária ajuda a construir um futuro inovador.
Estamos presentes em cada produto desenvolvido; em cada loja inaugurada no Brasil e no exterior; em cada embalagem diferenciada e em cada olhar comprometido com o bem-estar das pessoas, com a segurança no local de trabalho e com a preservação do meio ambiente. Excelência, legado e números expressivos resultam de equipes qualificadas, orgulhosas e apaixonadas pela nossa empresa, que, por sua vez, cuida e acolhe sem distinção. Diariamente, somos convidados a escrever novos capítulos dessa trajetória de sucesso!
Vamos juntos! /n Graduação na área de TI (Tecnologia de informação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas relacionadas).
Sólida experiência em engenharia de dados, coleta e processamento de dados.
Experiência em bancos de dados, linguagens de programação (como Python e SQL), ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), tecnologias de Big Data, sistemas de gerenciamento de dados, entre outros.
/n Desenvolver sistemas e processos para coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, aplicativos, sensores e dispositivos.
Projetar e manter bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais.
Preparar e limpar os dados coletados, garantindo que estejam prontos para análise.
Isso envolve a transformação, agregação e padronização de dados.
Integrar dados de várias fontes em um único ambiente de dados, garantindo a consistência e a integridade dos dados.
Criar e manter pipelines de dados que automatizem a transferência e transformação de dados de maneira eficiente.
Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e vazamentos.
Colaborar para fornecer conjuntos de dados prontos para análise.
Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e otimizar a escalabilidade e a eficiência.
Manter documentação completa e atualizada de processos, fluxos de dados e arquitetura de sistemas.
