Engenheiro de Dados Pleno Quem somos?
E-commerce de Uniforme e Material Escolar atendente da Cidade de São Paulo!
Nossa missão é ajudar e facilitar a utilização do benefício pelas mães... O que buscamos?
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência em cloud computing (GCP ou AWS) e conhecimento em traqueamento de dados de usuários em websites e mídias sociais.
O(a) profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo a ingestão, processamento e análise eficiente de grandes volumes de dados.
Principais Responsabilidades: Planejar e executar a ingestão de dados de múltiplas fontes, incluindo sites, plataformas de mídias sociais e APIs.
Implementar e gerenciar pipelines de ETL/ELT para transformar dados de acordo com as regras de negócio.
Garantir a qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados.
Trabalhar em projetos de traqueamento de comportamento de usuários em websites e plataformas de anúncios, como Meta Ads e Google Ads.
Documentar algoritmos e processos de pipelines de dados, garantindo clareza e facilidade de manutenção.
Colaborar com equipes de desenvolvimento e produto para implementar melhorias e novas soluções baseadas em dados.
Requisitos: Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL.
Experiência com arquiteturas de dados na nuvem, com preferência por GCP ou AWS.
Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Google DataFlow).
Experiência com soluções de armazenamento e análise de dados em larga escala (BigQuery, Redshift, etc.).
Experiência em integração de dados de plataformas de anúncios como Meta Ads (Facebook) e Google Ads.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Streamlit, Plotly e Seaborn.
Experiência em MLOps, AutoML e Vertex AI para operacionalizar fluxos de aprendizado de máquina.
Principais Diferenciais: Experiência com Kubernetes para orquestração de workloads e Dataproc para processamento em larga escala.
Familiaridade com práticas de DevOps e automação de tarefas no ambiente cloud.
Salário (CLT) + Benefícios: Vale alimentação/ refeição; 100% home office; Auxilio Home office; Plano de saúde 50%; Plano odontológico; Totalpass; Participação nos lucros; Incentivo a treinamentos; Entre outros.
