Job descriptionAtuamos com Financiamento Imobiliário, Consórcio, Home Equity e Portabilidade. Somos um dos maiores destaques do segmento de crédito, fazendo parte dos conglomerados empresariais pioneiros a atuar em múltiplas frentes, oferecendo serviços diversificados, com qualidade reconhecida e milhares de clientes e parceiros satisfeitos espalhados por todo Brasil.Já realizamos mais de 22 mil sonhos da casa própria e estamos prontos para realizar ainda mais!Seu desafio:Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para se juntar ao time de TI da Credimorar. Será responsável pelo design, implementação e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, além de colaborar com times multifuncionais para otimizar a infraestrutura de dados.Main responsibilitiesSeu dia a dia:EstratégiaParticipar da definição de estratégias de dados e arquitetura de dadosCriação de Datamart/Datalake e/ou reestruturação do banco de dadosDocumentar e realizar a manutenção do banco de dados e/ou DataMartDesenvolver e implementar soluções para armazenamento e processamento de dadosGarantir a segurança e a privacidade dos dados conforme as melhores práticas e regulamentaçõesRotina e ManutençãoAcompanhamento diário das cargas de RPA de relatórios com atualização dos statusAbertura de chamados de sustentação (caso necessário)Acompanhamento diário da importação automática das cargas em pythonProcesso de Faturamento (Importação, acompanhamento e atualização das regras da rotina do MF)Apoiar o squad da Credimorar em assuntos relacionados a banco de dadosAtividades pontuaisAtualização /Execução DE PARA de status (Relatórios x Sistema)Criação e aperfeiçoamento da performance de processos ETL, bancos de dados, datafactory e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dadosCriação de relatóriosRequirements and skillsBacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, ou área relacionada.Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud).Experiência significativa com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).Proficiência em linguagens de programação como Python, Java, ou Scala.Experiência com ferramentas de ETL e plataformas de processamento de dados (Apache Spark, Hadoop, etc.).Conhecimento em design e otimização de sistemas de armazenamento de dados.Experiência no gerenciamento de consultas de banco de dados.Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos.Familiaridade com práticas DevOps e ferramentas de CI/CD.Software de diagramagem (Draw.io, Lucidchart e similares)Additional informationNosso escritório fica na zona sul de SP e é acessível para todos os profissionais.Modelo de Contratação - PJ
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