Engenheiro De Dados

É importante que você tenha:Conhecimento Avançado em SQL, com habilidades para escrever consultas complexas, otimização de desempenho e modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais;                 onhecimento avançado em plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços de dados (S3, Redshift, EMR, BigQuery, Dataflow, Data Lake);Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas voltadas para manipulação e análise de dados, como Pandas, PySpark e NumPy;                         Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados utilizando ferramentas como AWS Glue, Azure Data Factory ou Google Cloud Dataflow;                 Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados como Data Mart, Data Lake e Data Warehouse;                                          Experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI e Tableau;  Experiência com frameworks de machine learning e integração com pipelines de dados para suportar projetos de IA e aprendizado de máquina;        O que você fará no dia a dia:Modelar soluções de arquitetura de dados, criando componentes de ingestão de dados, transformação e recuperação da informação;Modelar arquiteturas de dados e integração de sistemas, com foco em soluções escaláveis e de alto desempenho;Garantir a construção e manutenção de uma infraestrutura de dados robusta, escalável e eficiente; Facilitar o uso e a integração de dados em toda a organização, promovendo uma cultura baseada em dados;Assegurar que os dados estejam disponíveis, seguros e em conformidade com boas práticas de governança; Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento para alinhar a arquitetura de dados às demandas da empresa; Criar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.