Coletar, integrar e processar grandes volumes de dados de diversas fontes, utilizando ferramentas e tecnologias como Spark, Flink, SQL e NoSQL.Monitorar e aprimorar a qualidade dos dados.Realizar modelagem analítica de dados.Liderar projetos de engenharia de dados e coordenar com equipes multidisciplinares.Orientar equipes no consumo eficiente de produtos de dados.Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade em ambientes de dados complexos.Colaborar com outras áreas para entender necessidades de dados e auxiliar no uso eficaz dos mesmos.Garantir a segurança e conformidade dos dados por meio de políticas e procedimentos de governança.Comunicar resultados e insights de forma clara e concisa para a equipe de gestão e outras partes interessadas.Implementar e promover práticas de desenvolvimento ágil.Esperamos que você tenha:ETL: Desenvolvimento e manutenção de processos ETL, assegurando a automação e eficiência dos pipelines de dados.Arquitetura de Dados: Design e implementação de data lakes e data warehouses para armazenamento e análise de dados em larga escala.Programação: Proficiência em Python para automação de processos e manipulação de dados.Bancos de Dados: Experiência com SQL e NoSQL para gerenciamento de dados relacionais e não relacionais.Frameworks: Familiaridade com Hadoop, Spark ou Kafka para processamento distribuído de dados.Proficiência em programação: Python, Py Spark, Scala e outras linguagens.Você vai amar trabalhar aqui se:Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;
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