Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura.Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar .Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento , resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais. Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA.Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido. Quer fazer parte dessa história?Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo./n Superior em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência com controle de versionamento com Git.Experiência com Python, SQL e PL/pgSQL.Experiência com desenvolvimento utilizando ambiente AWS.Experiência com tecnologias AWS (Redshift, S3, EMR, Glue e Lambda).Experiência com análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura e orientação a objetos.Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery).Experiência com containerização de aplicações ( Docker e Kubernetes).Experiência com Linux, Shell Script, YAML e Terraform.Informações adicionais: Conhecimento em design patterns e paradigmas de programação.Conhecimento em técnicas de Clean Code.Conhecimento em soluções de Big Data, Kafka, Airflow, AWS Athena, Spark e KMS.Experiência com construção e otimização de ETL.Conhecimento em arquitetura de microsserviços.Conhecimento em processamento distribuido e massivo de dados.Experiência com configuração e customização de ambientes com integração contínua e delivery contínuo utilizando o Jenkins.Conhecimento em ferramenta KEDRO.Experiência com implementação de soluções com dados para feature engineering.Experiência com métodos ágeis de desenvolvimento XP (principalmente com práticas de pair programming e TDD), Scrum e Kanban ou variações Lean.Conhecimento em soluções de observabilidade (New Relic, Pagmon e Splunk).Conhecimento em ferramentas de mensageria (Kafka)./n Criar e dar manutenção nas features store (books de variáveis) utilizados pelos times de Data Science.Desenvolver e sustentar os serviços para automação de criação de feature store.Construir mecanismos que garantam a integridade, escalabilidade, perfomance e governança dos dados no processo de geração de features para modelos de ml.Participar na definição e implementação da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe.Atuar em equipes de Desenvolvimento que utilizam métodos ágeis.Participar da análise e definição de implementação de solução para processamento distribuido e massivo de dados.Manter e desenvolver funcionalidades da plataforma de dados especificamente em produto para construção de feature store/feature engineering.Ser responsável pela construção de serviços, microsserviços e produtos que atendam às necessidades dos times de Ciência de Dados, tanto do ponto de vista da Engenharia de Dados quanto de integração com uma plataforma de MLOps.Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de produtos e processos, realizando provas de conceito.
