Desculpe, a oferta não está disponível,
mas você pode realizar uma nova pesquisa ou explorar ofertas semelhantes:

Vagas Semelhantes

Ver mais vagas semelhantes
Engenheiro De Dados Lider Tecnico Sr

Experiencia comprovada em projetos na cloud aws desenvolvimento pipeline de dados sparkscala conhecimento de prover recursos e solucoes na aws envolvendo


Netvagas (6863761019) - São Paulo

Publicado 6 days ago

Engenheiro De Dados Sr 1

Desenvolvimento pipeline de dados sparkscala obrigatorio avancado capacidade de resolucao de problemas em ambientes multisolucao


Netvagas (6067361019) - São Paulo

Publicado 6 days ago

Engenheiro De Dados Senior 1

Descricao para a posicao voce precisa ter conhecimento em boas praticas em armazenamento de dados processos de etlelt e implementacao de data lake ter


Netvagas (5656521019) - São Paulo

Publicado 6 days ago

Tecnicoa De Saude E Seguranca Do Trabalho

Descricao curso tecnico em seguranca do trabalho eou graduacao completa ou em andamento em areas correlatas registro mte ativo cursos de nrs da area


Netvagas (6507041019) - São Paulo

Publicado 6 days ago

Engenheiro De Dados Pleno

Sugestões:

Ver mais vagas de emprego de Engenharia

Ver mais vagas de emprego em São Paulo

Detalhes da Vaga

HIBRIDO 1X NA SEMANA - Presencial Responsabilidades e atribuições:
Atuar no squad de Engenharia de Dados, responsável pela ingestão de dados na plataforma Azure, e atendimento de novas demandas.
Gerir os pipelines de carga de dados para o Lakehouse.
Suportar tecnicamente aos usuários da Plataforma de Analytics.
Ingestão de novos dados e manutenção dos existentes.
Ser protagonista da evolução do conhecimento da empresa em consulta de dados (Data Driven).
Gerir o DevOps e de artefatos de desenvolvimento (versões de aplicação) da Plataforma de Analytics.
Manter a Plataforma de Analytics atualizada com relação a novas ferramentas de dados.
Requisitos e qualificações:
Imprescindível formação superior completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia de Software ou afins.
Experiência prática em Azure Data Factory e Databricks.
Experiência em análise e programação de demandas de modelagem e extração de dados.
Experiência em BI e ambiente de Analytics em diversas plataformas e tecnologias diferentes, conseguindo medir prós e contras das plataformas e soluções técnicas.
SQL/Oracle.
Desejável desenvolvimento em Python/Sparks.
Metodologia Ágil.

Salário Nominal: A acordar
Fonte: Allthetopbananas_Ppc
Função de trabalho:

Requisitos

Built at: 2024-11-27T11:12:58.140Z