Essa vaga expirou no Indeed Possíveis motivos: a empresa não está aceitando inscrições, não está contratando ou está analisando inscrições.Engenheiro de dados (pleno) Netvagas 1.1 1.1 de 5 estrelas Uberlândia, MGNetvagas 57 avaliações Leia o que as pessoas dizem sobre trabalhar aqui.Requisitos:Experiência prática com bancos de dados PostgreSQL e MySQL.Conhecimento em ElasticSearch e Kafka para integração e indexação de dados.Sólidos conhecimentos em Python para manipulação e processamento de dados.Experiência com a stack de análise de dados e boas práticas em ETL/ELT.Habilidades analíticas e atenção aos detalhes para resolução de problemas relacionados a dados.Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar a ambientes dinâmicos.Será Um Diferencial Caso Você Tenha:Experiência com APIs e desenvolvimento de soluções baseadas em dados acessíveis.Familiaridade com o setor de energia ou projetos relacionados a grandes volumes de dados.Conhecimento de metodologias ágeis;Conhecimento na área de Testes (QA);O Que Você Irá Fazer Aqui Na Wisebyte:O Engenheiro de Dados Pleno será responsável por atuar em projetos de consolidação e extração de dados, contribuindo para o desenvolvimento de produtos inovadores no setor de energia.
Esta posição requer uma abordagem prática na construção e otimização de pipelines de dados, bem como a colaboração com outros membros do time para assegurar que as soluções estejam alinhadas com os requisitos de negócio e escaláveis.Principais Atividades:Desenvolver, otimizar e gerenciar pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).Trabalhar com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (ElasticSearch).Criar e manter processos de integração de dados com sistemas distribuídos utilizando ferramentas como Kafka.Implementar soluções para disponibilizar dados via APIs e outras tecnologias para facilitar a consulta e análise.Participar na análise e validação de dados para assegurar a qualidade e consistência dos mesmos.Colaborar com equipes de análise de dados e ciência de dados para oferecer suporte a modelos e visualizações.Desenvolver scripts e ferramentas de automação utilizando Python para operações relacionadas aos pipelines de dados.Trabalhar em equipe: Colaborar com outras áreas, desenvolvedores de SW e gerentes de projetos para garantir que o trabalho esteja alinhado aos requisitos do projeto.#J-18808-Ljbffr