Somos uma empresa Problem-Solvers as a Service, que entende o contexto do cliente e promove a transformação dos seus negócios, integrando 4 frentes fundamentais: Marketing, Processos, Tecnologia e Dados. Trabalhamos em parceria com empresas com ambição que querem desafiar seus mercados e resultados, e entendem que crescer não é um privilégio, é o único caminho para a sobrevivência. Em um momento em que a tecnologia, os processos e a visão empresarial são semelhantes e estão acessíveis a todos os concorrentes, dentro de empresas que visam excelência, eficiência e diferenciação, não importa onde estejam. Além de desenvolver negócios, também desenvolvemos pessoas dando liberdade para testar, incentivando o aprendizado constante e o compartilhamento de informações. Estamos nos reinventando a todo momento, o nosso mercado é ágil e cheio de desafios. No fim do dia, desenvolvemos negócios e pessoas para alcançarem níveis de excelência cada vez maiores. Quais serão suas atividades com a gente: - Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis. - Realizar a ingestão, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes. - Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de dados. - Desenvolver pipelines de dados robustos para suportar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga). - Garantir a integridade e qualidade dos dados por meio da implementação de práticas de governança. - Otimizar consultas e operações em bancos de dados para melhorar o desempenho e a eficiência. - Participar ativamente na pesquisa e implementação de tecnologias emergentes na área de engenharia de dados. Requisitos da vaga: - Ensino Superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, ou área relacionada. - Domínio de SQL e Python. - Conhecimento em ferramentas e tecnologias como DBT, Google Cloud, Airflow, Fivetran e Pentaho. - Experiência com cloud (Preferencialmente GCP). - Vivência em integração de Dados via API. - Experiência em desenvolvimento de soluções de dados e ETL. - Familiaridade com práticas de governança e qualidade de dados. Será um diferencial: - Conhecimentos em Power BI ou Looker. - Certificações relevantes na área. - Inglês.Beneficios:Formação Acadêmica:Não informadoExperiência:Salário:A combinarCargo:Analista de banco de dadosEmpresa:TEGRUSConsultoria em tecnologia da informaçãoRamo:Informática/ Tecnologia (FG)