Somos uma empresa Problem-Solvers as a Service, que entende o contexto do cliente e promove a transformação dos seus negócios, integrando 4 frentes fundamentais: Marketing, Processos, Tecnologia e Dados. Trabalhamos em parceria com empresas com ambição que querem desafiar seus mercados e resultados, e entendem que crescer não é um privilégio, é o único caminho para a sobrevivência. Em um momento em que a tecnologia, os processos e a visão empresarial são semelhantes e estão acessíveis a todos os concorrentes, dentro de empresas que visam excelência, eficiência e diferenciação, não importa onde estejam. Além de desenvolver negócios, também desenvolvemos pessoas dando liberdade para testar, incentivando o aprendizado constante e o compartilhamento de informações. Estamos nos reinventando a todo momento, o nosso mercado é ágil e cheio de desafios. No fim do dia, desenvolvemos negócios e pessoas para alcançarem níveis de excelência cada vez maiores. Quais serão suas atividades com a gente: - Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis.- Realizar a ingestão, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes.- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de dados.- Desenvolver pipelines de dados robustos para suportar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga).- Garantir a integridade e qualidade dos dados por meio da implementação de práticas de governança.- Otimizar consultas e operações em bancos de dados para melhorar o desempenho e a eficiência.- Participar ativamente na pesquisa e implementação de tecnologias emergentes na área de engenharia de dados. Requisitos da vaga: - Ensino Superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, ou área relacionada.- Domínio de SQL e Python.- Conhecimento em ferramentas e tecnologias como DBT, Google Cloud, Airflow, Fivetran e Pentaho.- Experiência com cloud (Preferencialmente GCP);- Vivência em integração de Dados via API.- Experiência em desenvolvimento de soluções de dados e ETL.- Familiaridade com práticas de governança e qualidade de dados. Será um diferencial: - Conhecimentos em Power BI ou Looker.- Certificações relevantes na área.- Inglês.