Quem SomosA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nósPessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucesso para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão. Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!Atividades:Coleta e organização de dados: O analytics engineer é responsável por coletar dados de várias fontes, como transações financeiras, interações de clientes, dados de mercado, etc. Eles também organizam e estruturam esses dados para facilitar a análise.Desenvolvimento de pipelines de dados: Os analytics engineers constroem e mantêm pipelines de dados que automatizam o processo de coleta, limpeza e transformação de dados, garantindo que os dados estejam prontos para análises em tempo hábil.Análise de dados: Eles utilizam técnicas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights nos dados financeiros, envolvendo a criação de modelos preditivos, análise de séries temporais, segmentação de clientes, entre outros.Desenvolvimento de modelos e algoritmos: Os analytics engineers desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever o comportamento do mercado, avaliar riscos, detectar fraudes e otimizar processos financeiros.Visualização de dados: Eles criam visualizações de dados claras e informativas para comunicar insights de forma eficaz para as partes interessadas, como gerentes, analistas e tomadores de decisão.Colaboração interdisciplinar: Trabalham em estreita colaboração com equipes de análise de dados, cientistas de dados, engenheiros de software e profissionais de negócios para garantir que as soluções de análise atendam às necessidades da empresa.Requisitos e qualificações:Scala (preferencialmente) ou PythonBancos de dados relacionaisExperiência com soluções cloud (preferencialmente Azure)MicroserviçosExperiência de trabalho em times ágeisDisponibilidade para atuar em regime de sobreaviso. Diferencial: Certificações Azure, Java, Sprint Batch, Continuous Delivery, Continuous Integration, experiência em desenvolvimento da plataforma Salesforce - com foco em community, lwc/lcc, apex, estrutura de metadados e portal, configurações e desenvolvimento para experiência digital (Licença da comunidade de clientes); ferramentas de experiência do desenvolvedor do Salesforce (SFDX); desenvolvimento para o Apex; configurações com a página da Web do Lightning; processo de vendas; configurações de caminho; idioma: Inglês ou Espanhol Avançado (Desejável).
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