A JDC foi criada em 2008 com o ideal de aproximar pessoas apaixonadas por tecnologia com a necessidade crescente do mercado por soluções inovadoras e customizadas. Ao longo da nossa trajetória ficamos cada vez melhores em conectar pessoas e negócios, construindo relações baseadas no respeito e transparência , investindo em práticas que criam e reforçam um ambiente acolhedor, no qual todos trabalham com autonomia e responsabilidade. Conectar pessoas, tecnologias e necessidades das empresas é o desafio que nos move , constituindo nosso propósito em proporcionar a melhor experiência de trabalho e conhecimento através da tecnologia, aproximando pessoas e empresas.Nosso Propósito Proporcionar a melhor experiência de trabalho e conhecimento através da tecnologia, aproximando pessoas e empresas.Nossos Valores • Respeito e transparência • Autonomia e responsabilidade • Inovação Seguimos proporcionando conhecimento e inovação , além de ambiente diverso, humano e descontraído. O que importa, é você!Deumatchcom o nosso jeito de ser?#VemPraJDC /n Modelagem de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs;Ter experiência em análise de dados; Experiencia com SQL avançado; Experiência com processos de ETL e ELT, Apache Spark; Experiência em linguagens de programação como Python, R; Desejável: Conhecimento de SAP DataSphere ou SAP BW;Desejável: Conhecimento em O365 - Serviço Data Fabric/Power BI; Desejável conhecimento em Banco de Dados SQL Server;Possuir conhecimento comprovado através de cursos em boas práticas de gerenciamento de projetos e gerenciamento de projetos com metodologias ágeis; /n Trabalhar com análise de dados; Fundamentos de modelagem de Dados Relacionais (conceitual, lógico e físico) e Não Relacionais;Atuar com desenvolvimento de processos de ETL e ELT, Apache Spark;Criar e otimizar arquiteturas de dados com grande volume e de alta criticidade, assegurando escalabilidade, resiliência e desempenho; Aprimorar consultas em grandes volumes de dados, garantindo a entrega de informações em tempo hábil para facilitar as tomadas de decisão;Garantir a Segurança de Dados Implementar práticas de segurança para garantir a integridade, confidencialidade e disponibilidade dos dados; Comunicar insights e recomendações de negócios derivados da análise de dados para as partes interessadas; Modelagem de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs;Linguagens de programação como Python, R, SQL; Coleta, processamento, análise e implantação de solução de grandes conjuntos de dados; Técnicas de Design e Automação de Pipelines de Dados;Atuação com a parte de SGBD: Hanna Cloud, SQLServer; Cloud Azure e AWS;
