Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de DadosNível hierárquico: AnalistaLugar de trabalho: São Paulo, SPRegime de contratação: Efetivo – CLTJornada: Período IntegralVenha com a gente inspirar as pessoas a se divertirem com a moda enquanto realizamos nossa missão de levar a moda do mundo para todo mundo e criar a melhor plataforma para marcas e sellers. Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar ao nosso time. Este profissional será responsável por liderar a modelagem, construção e otimização de pipelines de dados em grande escala, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados para toda a organização dentro de uma squad de negócio.Responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para integrar, transformar e disponibilizar grandes volumes de dados.Trabalhar com times de analytics, arquitetura e negócios para entender as necessidades de dados e fornecer soluções eficientes.Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, modelagem e monitoramento de pipelines.Gerenciar e otimizar bancos de dados e data lakes, data warehouse assegurando a melhor performance e eficiência.Definir e implementar políticas de governança e segurança dos dados.Conduzir construção de Data Marts, mentorando outros membros da equipe e promovendo a adoção de boas práticas.Entender e implementar regras de negócio em modelos de dados para otimizar consultas e relatórios.Participar ativamente na definição de arquitetura e na escolha de tecnologias para o ecossistema de dados da empresa.Colaborar no desenho de soluções de BI e analytics.Requisitos:Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com forte atuação em ambientes de dados complexos e modelagem de dados.Sólido conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT, e ferramentas como Apache Spark, Airflow, entre outras.Experiência com bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (ex: MongoDB, Cassandra).Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Scala.Conhecimento em ambientes de cloud (principalmente AWS ou Google Cloud), incluindo gerenciamento de recursos e serviços de dados.Experiência com modelagem de dados, criação de Datawarehouse e DataMarts.Habilidades de liderança e capacidade para tomar decisões estratégicas em projetos de dados.Capacidade de comunicação e colaboração com diferentes áreas da empresa.Na Dafiti, mais do que o conhecimento técnico, valorizamos o espírito de equipe, abertura ao aprendizado, e adaptabilidade aos movimentos da empresa. O modelo de trabalho desse time é híbrido flexível. Nosso escritório fica na Barra Funda, em São Paulo - SP. Se identificou? Vem com a gente levar a moda do mundo pra todo mundo!
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